Sil*_*ish 108 python unit-testing
如果我在python中编写单元测试(使用unittest模块),是否可以从失败的测试中输出数据,所以我可以检查它以帮助推断导致错误的原因？我知道能够创建自定义消息,它可以携带一些信息,但有时您可能会处理更复杂的数据,这些数据不能轻易地表示为字符串.
例如,假设您有一个类Foo,并使用名为testdata的列表中的数据测试方法栏:
class TestBar(unittest.TestCase):
def runTest(self):
for t1, t2 in testdata:
f = Foo(t1)
self.assertEqual(f.bar(t2), 2)
如果测试失败,我可能想输出t1,t2和/或f,以查看此特定数据导致失败的原因.通过输出,我的意思是在运行测试之后,可以像任何其他变量一样访问变量.
Fac*_*sco 70
对于像我这样的人来到这里寻找一个简单快速的答案的人来说,这是一个很晚的答案.
在Python 2.7中,您可以使用其他参数msg向错误消息添加信息,如下所示:
self.assertEqual(f.bar(t2), 2, msg='{0}, {1}'.format(t1, t2))
官方文档在这里
S.L*_*ott 68
我们使用日志记录模块.
例如:
import logging
class SomeTest( unittest.TestCase ):
def testSomething( self ):
log= logging.getLogger( "SomeTest.testSomething" )
log.debug( "this= %r", self.this )
log.debug( "that= %r", self.that )
# etc.
self.assertEquals( 3.14, pi )
if __name__ == "__main__":
logging.basicConfig( stream=sys.stderr )
logging.getLogger( "SomeTest.testSomething" ).setLevel( logging.DEBUG )
unittest.main()
这允许我们打开我们知道失败的特定测试的调试,并且我们需要额外的调试信息.
但是,我首选的方法是不要花费大量时间进行调试,而是花费大量时间编写更精细的测试来揭示问题.
mon*_*kut 16
我认为这不是你想要的,没有办法显示不会失败的变量值,但这可能会帮助你更接近按照你想要的方式输出结果.
您可以使用TestRunner.run()返回的TestResult对象进行结果分析和处理.特别是TestResult.errors和TestResult.failures
关于TestResults对象:
http://docs.python.org/library/unittest.html#id3
还有一些代码可以指出你正确的方向:
>>> import random
>>> import unittest
>>>
>>> class TestSequenceFunctions(unittest.TestCase):
... def setUp(self):
... self.seq = range(5)
... def testshuffle(self):
... # make sure the shuffled sequence does not lose any elements
... random.shuffle(self.seq)
... self.seq.sort()
... self.assertEqual(self.seq, range(10))
... def testchoice(self):
... element = random.choice(self.seq)
... error_test = 1/0
... self.assert_(element in self.seq)
... def testsample(self):
... self.assertRaises(ValueError, random.sample, self.seq, 20)
... for element in random.sample(self.seq, 5):
... self.assert_(element in self.seq)
...
>>> suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestSequenceFunctions)
>>> testResult = unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)
testchoice (__main__.TestSequenceFunctions) ... ERROR
testsample (__main__.TestSequenceFunctions) ... ok
testshuffle (__main__.TestSequenceFunctions) ... FAIL
======================================================================
ERROR: testchoice (__main__.TestSequenceFunctions)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 11, in testchoice
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
======================================================================
FAIL: testshuffle (__main__.TestSequenceFunctions)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 8, in testshuffle
AssertionError: [0, 1, 2, 3, 4] != [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.031s
FAILED (failures=1, errors=1)
>>>
>>> testResult.errors
[(<__main__.TestSequenceFunctions testMethod=testchoice>, 'Traceback (most recent call last):\n File "<stdin>"
, line 11, in testchoice\nZeroDivisionError: integer division or modulo by zero\n')]
>>>
>>> testResult.failures
[(<__main__.TestSequenceFunctions testMethod=testshuffle>, 'Traceback (most recent call last):\n File "<stdin>
", line 8, in testshuffle\nAssertionError: [0, 1, 2, 3, 4] != [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]\n')]
>>>
我想我可能一直在思考这个问题.我提出的一种方法就是完成工作,只需要一个全局变量来累积诊断数据.
像这样的东西:
log1 = dict()
class TestBar(unittest.TestCase):
def runTest(self):
for t1, t2 in testdata:
f = Foo(t1)
if f.bar(t2) != 2:
log1("TestBar.runTest") = (f, t1, t2)
self.fail("f.bar(t2) != 2")
谢谢你的回复.他们给了我一些关于如何记录单元测试信息的替代方法.
另一种选择 - 启动测试失败的调试器.
尝试使用Testoob运行测试(它将运行您的unittest套件而不进行更改),并且您可以使用'--debug'命令行开关在测试失败时打开调试器.
这是windows上的终端会话:
C:\work> testoob tests.py --debug
F
Debugging for failure in test: test_foo (tests.MyTests.test_foo)
> c:\python25\lib\unittest.py(334)failUnlessEqual()
-> (msg or '%r != %r' % (first, second))
(Pdb) up
> c:\work\tests.py(6)test_foo()
-> self.assertEqual(x, y)
(Pdb) l
1 from unittest import TestCase
2 class MyTests(TestCase):
3 def test_foo(self):
4 x = 1
5 y = 2
6 -> self.assertEqual(x, y)
[EOF]
(Pdb)
我使用的方法非常简单.我只是将其记录为警告,以便它实际显示出来.
import logging
class TestBar(unittest.TestCase):
def runTest(self):
#this line is important
logging.basicConfig()
log = logging.getLogger("LOG")
for t1, t2 in testdata:
f = Foo(t1)
self.assertEqual(f.bar(t2), 2)
log.warning(t1)
在这些情况下，我log.debug()在我的应用程序中使用了一些消息。由于默认日志级别为WARNING，因此在正常执行中不会显示此类消息。
然后，在单元测试中，我将日志记录级别更改为DEBUG，以便在运行它们时显示此类消息。
import logging
log.debug("Some messages to be shown just when debugging or unit testing")
在单元测试中：
# Set log level
loglevel = logging.DEBUG
logging.basicConfig(level=loglevel)
查看完整示例：
这是daikiri.py一个基本类，它实现一个daikiri其名称和价格。有一种方法make_discount()可以在应用给定的折扣后返回该特定代基里的价格：
import logging
log = logging.getLogger(__name__)
class Daikiri(object):
def __init__(self, name, price):
self.name = name
self.price = price
def make_discount(self, percentage):
log.debug("Deducting discount...") # I want to see this message
return self.price * percentage
然后，我创建了一个单元测试test_daikiri.py，来检查它的使用情况：
import unittest
import logging
from .daikiri import Daikiri
class TestDaikiri(unittest.TestCase):
def setUp(self):
# Changing log level to DEBUG
loglevel = logging.DEBUG
logging.basicConfig(level=loglevel)
self.mydaikiri = Daikiri("cuban", 25)
def test_drop_price(self):
new_price = self.mydaikiri.make_discount(0)
self.assertEqual(new_price, 0)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
因此，当我执行它时，我收到log.debug消息：
$ python -m test_daikiri
DEBUG:daikiri:Deducting discount...
.
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