python中浮点数是如何存储的

Question

过去几天我一直在使用 python 来做作业。我注意到一件奇怪的事情——

1. 当我将字符串转换为浮点数时 - 它给出的位数与字符串中的位数完全相同。

2. 当我使用带有 4 个字节浮点数的 struct.pack() 将此数字放入文件中并使用 struct.unpack() 读回它时，它给出的数字不完全相同，但给出了一些更长的字符串，如果按照浮点存储，我期望该数字

   前任。- 字符串 - 0.931973

   浮点数 - 0.931973

   来自文件 - 0.931972980499（在结构打包并解包为 4 个字节之后）

所以当我从字符串读取它时，我无法理解Python实际上是如何存储我的号码的。

编辑 编写浮点数（我认为在ubuntu上的python 2.7中它是另一种方式，d-double和f-float）

buf = struct.pack("f", float(self.dataArray[i]))
fout.write(buf)

询问 -

buf = struct.pack("f", dataPoint)
dataPoint = struct.unpack("f", buf)[0] 
node = root
while(node.isBPlusNodeLeaf()) == False:
    node = node.findNextNode(dataPoint)

查找下一个节点 -

def findNextNode(self, num):
    i = 0
    for d in self.dataArray:
        if float(num) > float(d):
            i = i + 1
            continue
        else:                
            break
    ptr = self.pointerArray[i]
    #open the node before passing on the pointer to it
    out, tptr = self.isNodeAlive(ptr)
    if out == False:
        node = BPlusNode(name = ptr)
        node.readBPlusNode(ptr)
        return node
    else:            
        return BPlusNode.allNodes[tptr]

一旦我到达叶子，它就会读取叶子并检查数据点是否存在。

for data in node.dataArray:
        if data == dataPoint:
            return True
    return False    

因此，在这种情况下，它会返回对数据点的搜索失败 - 0.931972980499，但该数据点确实存在。

虽然以下代码工作正常 -

for data in node.dataArray:
        if round(float(data), 6) == dataPoint:
            return True
    return False    

我无法理解为什么会发生这种情况

Answer 1

floatPython 中的 64 位实际上是 C 程序员所说的double64 位（或者在某些平台上可能更宽）。因此，当您将其存储为 4 个字节（32 位）时，就会失去精度。

如果您使用d格式而不是f，您应该看到您期望的结果：

>>> struct.unpack('d', struct.pack('d', float('0.931973')))
(0.931973,)