Python NLTK中的形容词名词化

Question

有没有办法使用NLTK获得Wordnet形容词标称化？例如,对于"快乐",期望的输出将是"快乐".

我试图四处搜寻,但找不到任何东西.

谢谢!

Answer 1

快速而肮脏的答案是 wordnet已经这样做了：

• <adj.all>S：（adj）快乐（享受或表现出或以喜悦或快乐为标志）“幸福的微笑”；“在海滩上度过了许多快乐的日子”；“幸福的婚姻”

  • 属性
    • <名词.状态>S: (n) 幸福、幸福（以从满足到强烈喜悦的情绪为特征的幸福状态）
    • <名词.feeling>S：(n) 幸福（处于幸福状态时所经历的情绪）
  • 派生相关形式
    • <名词.状态> W：(n) 幸福 [相关：快乐]（以从满足到强烈喜悦的情绪为特征的幸福状态）
    • <名词.feeling> W：(n) 幸福 [相关：快乐]（处于幸福状态时所经历的情绪）

剩下的问题是如何以编程方式执行此操作（无需网络抓取）。

添加：

wordnet 库包装工具非常强大，并且演示了 C 库接口的广度：

$ wn happy
No information available for noun happy
No information available for verb happy
Information available for adj happy
    -antsa      Antonyms
    -synsa      Synonyms (ordered by estimated frequency)
    -attra      Attributes
    -deria      Derived Forms
    -famla      Familiarity & Polysemy Count
    -grepa      List of Compound Words
    -over       Overview of Senses
$ wn happy -deria -n1
Derived Forms of adj happy
Sense 1
happy (vs. unhappy)
       RELATED TO->(noun) happiness#1
           => happiness, felicity
       RELATED TO->(noun) happiness#2
           => happiness

所以，从 Python 角度来说，你可以subprocess使用有点草率的 wn 命令，或者使用 NLTK 中已经内置的 wordnet 工具。

在 ubuntu（大概还有 debian）上，可以通过以下方式方便地使用 wordnet 库和工具：

sudo apt-get install wordnet wordnet-dev

唉：

$ wn pythonic
No information available for pythonic