用于过滤多个索引/字段的最佳 NoSQL

Question

由于需要查询的数据大小以及在多个节点上按需扩展的能力，我正在考虑使用某种类型的 NoSQL 数据库。我一直在研究许多 NoSQL 产品，但还不能决定什么是最好的选择，它可以为我们的数据结构提供最佳的性能、可扩展性和功能。

数据结构模型是一个产品目录，其中每个文档/集都包含该单个产品的某些属性和描述。属性会因产品而异，这就是无模式产品最有效的原因。

样本结构会像

[
 {"name": "item name",
  "cost": 563.34,
  "category": "computer",
  "manufacturer: "sony",
.
.
.
 }
]

所以要求是我需要能够过滤/查询记录集中许多不同的数据集字段/索引，我可以在同一查询中过滤和排除多个索引/字段。查询将主要是读取，并且不需要任何连接或关系类型的链接。

我研究过：Elastic Search、mongodb、OrientDB、Couchbase 和 Aerospike。

您认为我的用例的最佳选择是什么？或者是否有任何其他推荐的数据库我应该研究。

我知道最好的方法是使用实际的现实生活用例测试性能，但我希望首先缩小范围。

谢谢

Answer 1

这是流行问题“什么是最好的产品”的一个变体:)

一如既往：这取决于您的特定用例和目标。数据库产品（像所有产品一样）总是权衡的结果。因此，不存在提供最佳性能、可扩展性和功能的单一产品。但是，有许多非常适合您的用例的产品。

因为您的问题与产品数据有关，而我从事产品数据工作已超过 15 年，所以它会尝试回答您的问题。

我们在生产中使用或针对您描述的用例进行深入评估的产品是

SOLR 和 ES。这两款产品都经过精心设计。两者（也是ES）成熟稳定的产品
Neo4J。最成熟的图数据库。IMO 的一大优势是他们使用的很棒的查询语言。集成Lucene引擎。非常成熟和精心设计的产品。缺点是它不是文档图而是属性（键值）图。它也可能很贵
MongoDB。我们对文档存储的第一次体验。非常好的产品。大优势：优秀的文档，（迄今为止）最流行的 NoSQL 数据库
OrientDB 和 ArangoDB。两者都支持图形/文档范例。这是鲜为人知的产品，但非常强大。因为我们是一家基于 Java 的商店，所以我们更喜欢 OrientDB。OrientDB 集成了 Lucene 引擎（虽然实现非常简单）。另一方面，ArangoDB 有非常好的文档和非常智能高效的存储格式，最后 AQL 也非常好！
性能：（用 11.43 mio 文章和 2.3 mio 产品测试）。所有产品都非常快，尤其是在这个用例中的 SOLR 和 ES。嵌入式OrientDB 在导入和简单查询方面也非常快速。对于分面搜索，只有搜索服务器才能提供真正快速的性能！
底线：我会去图形/文档存储和/或搜索服务器（SOLR 或 ES）。因为你提到了“过滤”（我假设分面搜索）。搜索服务器显然是首选