如何使用ggplot2制作3个离散值的热图?

gae*_*cia 1 r data-visualization heatmap ggplot2

我的aes参数有问题;不知道它试图告诉我如何解决。

我的数据框是这样的:

> qualityScores

          Test1  Test2  Test3  Test4 Test5
Sample1      1     2      2      3     1
Sample2      1     2      2      3     2
Sample3      1     2      1      1     3
Sample4      1     1      3      1     1
Sample5      1     3      1      1     2
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其中1表示通过,2表示警告,3表示失败。

dput是我的数据:

structure(list(Test1 = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L), Test2 = c(2L, 2L, 
2L, 1L, 3L), Test3 = c(2L, 2L, 1L, 3L, 1L), Test4 = c(3L, 3L, 
1L, 1L, 1L), Test5 = c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L)), .Names = c("Test1", 
"Test2", "Test3", "Test4", "Test5"), class = "data.frame", row.names = c("Sample1", 
"Sample2", "Sample3", "Sample4", "Sample5"))
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我正在尝试使用ggplots2创建一个热图,其中1将由gree表示,2将由黄色表示,3由红色表示。

这是我的代码:

samples <- rownames(qualityScores)
tests <- colnames(qualityScore)
testScores <- unlist(qualityScores) 

colors <- colorRampPalette(c("red", "yellow", "green"))(n=3)

ggplot(qualityScores, aes(x = tests, y = samples, fill = testScores) ) + geom_tile() + scale_fill_gradient2(low = colors[1], mid = colors[2], high = colors[3])
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我收到此错误消息:

Error: Aesthetics must either be length one, or the same length as the dataProblems:colnames(SeqRunQualitySumNumeric)
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我要去哪里错了?

谢谢。

MrF*_*ick 7

如果您将数据的格式从宽格式转换为长格式,则将更加容易。有很多方法可以做到这一点,但我在这里使用reshape2

library(reshape2); library(ggplot2)

colors <- c("green", "yellow", "red")

ggplot(melt(cbind(sample=rownames(qualityScores), qualityScores)), 
    aes(x = variable, y = sample, fill = factor(value))) + 
    geom_tile() + 
    scale_fill_manual(values=colors)
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