SQLAlchemy过滤查询"列LIKE ANY(数组)"

Question

您好SQLAlchemy专家,这里有一个棘手的问题:

我正在尝试编写一个解析为以下内容的查询:

SELECT * FROM MyTable where my_column LIKE ANY (array['a%', 'b%'])

使用SQLAlchemy:

foo = ['a%', 'b%']

# this works, but is dirty and silly
DBSession().query(MyTable).filter("my_column LIKE ANY (array[" + ", ".join(["'" + f + "'" for f in token.tree_filters]) + "])")

# something like this should work (according to documentation), but doesn't (throws "AttributeError: Neither 'AnnotatedColumn' object nor 'Comparator' object has an attribute 'any'"
DBSession().query(MyTable).filter(MyTable.my_column.any(foo, operator=operators.like)

有解决方案吗

Answer 1

使用or_()和like(),以下代码应该满足您的需求:

from sqlalchemy import or_

foo = ['a%', 'b%']
DBSession().query(MyTable).filter(or_(*[MyTable.my_column.like(name) for name in foo]))

WHERE my_column LIKE 'a%' OR my_column LIKE 'b%'将从上面的代码生成where条件.

至于为什么你any()没有工作,我认为这是因为它需要my_column 是一个列表(见这里),例如,如果该行的列(列表)中的任何元素以'abc命名,query(MyTable).filter(MyTable.my_list_column.any(name='abc'))则返回MyTable行my_list_column',所以它实际上与你的需求完全不同.

Answer 2

您可以尝试使用any_()

在您的情况下，它看起来像这样：

from sqlalchemy import any_

foo = ['a%', 'b%']
DBSession().query(MyTable).filter(MyTable.my_column.like(any_(foo)))