熊猫Python：删除具有ASCII字母的DF行

Question

我在数据框中有一列想要转换为int数据类型。但是，由于某些行的条目中有字母，因此会引发错误。我想创建一个新的数据框，在此列中仅包含纯数字条目（或至少没有字母）的条目。

所以我的问题是：有没有办法做下面的事情，

df=df[df['addzip'].str.contains("a")==False]

但是带有“ a”的列表？请参见下面的示例，

df=df[df['addzip'].str.contains(list(str(string.ascii_lowercase)+str(string.ascii_uppercase)))==False]

我知道这很可能与apply命令有关，但是我想尽可能将其向量化，所以这不是我想要的。到目前为止，我在堆栈溢出的其他任何地方都没有找到任何解决方案。

Answer 1

只需使用正则表达式

df = df[~df['addzip'].str.contains("[a-zA-Z]").fillna(False)]