ggplot2,更改标题大小

Question

我希望我的主标题和轴标题与我的绘图中带注释的文本具有相同的字体大小.

我使用了theme_get()并发现文本大小为12,所以我在我的主题声明中这样做 - 这不起作用.我也尝试将相对大小发送到1,这不起作用

我希望有人可以帮助我.

代码如下

library(ggplot2)
library(gridExtra)  #to set up plot grid
library(stringr)  #string formatting functions
library(plyr)  #rbind.fill function
library(reshape2)  #transformation of tables

dat<-data.frame(
est=c(2.75,2.95,2.86,2.99),
ucl=c(2.92,3.23,3.38,4.91),
lcl=c(2.24,1.67,2.44,1.82),
ord=c(1,2,1,2)
)
dat$varname<-c('Estimate','Predictive','Estimate','Predictive')
dat$grp<-c('Cobalt','Cobalt','Chromium','Chromium')

for (i in unique(dat$grp)) {
  dat <- rbind.fill(dat, data.frame(grp = i, ord=0,
                                    stringsAsFactors = F))
}

dat$grp_combo <- factor(paste(dat$grp, dat$ord, sep = ", "))
dat$grpN <- as.numeric(dat$grp_combo)



rng <- c(0,6)
scale.rng <-1


xstart=-(max(dat$grpN)+2)
xend=4


ThemeMain<-theme(legend.position = "none", plot.margin = unit(c(0,0,0, 0), "npc"), 
                 panel.margin = unit(c(0,0, 0, 0), "npc"), 
                 title =element_text(size=12, face='bold'),
                 axis.text.y = element_blank(), 
                 axis.text.x = element_text(color='black'),
                 axis.ticks.y = element_blank(),
                 axis.title.x = element_text(size=12,color='black',face='bold')
                 )
BlankSettings <- theme(legend.position = "none", 
                       title =element_text(size=12, face='bold'),
                       plot.margin = unit(c(0,0, 0, 0), "npc"), 
                       panel.margin = unit(c(0,0, 0, 0), "npc"),              
                       axis.text.x = element_text(color='white'),                             
                       axis.text.y = element_blank(), 
                       axis.ticks.x = element_line(color = "white"),
                       axis.ticks.y=element_blank(),
                       axis.title.x = element_text(size=12,color='white',face='bold'),
                       panel.grid = element_blank(),panel.grid.major = element_blank(),panel.background = element_blank()
                       )

pd <- position_dodge(width = 0.7)

#######################################################################################################
#MAIN PLOT
#######################################################################################################
mainPart<-
  ggplot(dat, aes(x=-grpN,y=est, ymin=lcl, ymax=ucl, group=1)) +
  scale_y_continuous(name=NULL, breaks=seq(rng[1], rng[2], scale.rng), limits=c(rng[1], rng[2]), expand=c(0,0)) + 
  ylab('Ion Concentration') +
  ggtitle('Mean with 95% HDI')+
  #geom_segment(aes(x=xstart, xend=0, y=0, yend=0), linetype=3, alpha=0.01) +
  geom_linerange(aes(linetype="1"),position=pd) +
  geom_point(aes(shape="1"), fill="white",position=pd) +
  coord_flip() +
  scale_x_continuous(limits=c(xstart,xend), expand=c(0,0))+xlab(NULL)+
  ThemeMain

#######################################################################################################
#varnameS
#######################################################################################################
# ystart & yend are arbitrary. [0, 1] is
# convinient for setting relative coordinates of
# columns
ystart = 0
yend = 1
p1 <- 
  ggplot(dat, aes(x = -varnameN, y = 0)) + 
  coord_flip() + 
  scale_y_continuous(limits = c(ystart, yend)) + 
  BlankSettings+
  scale_x_continuous(limits = c(xstart, xend), expand = c(0, 0)) + 
  xlab(NULL) + 
  ylab('') +
  ggtitle('')

studyList<-
  p1 + 
  with(unique(dat[is.na(dat$varname),c("grpN","grp")]), annotate("text",label=grp, x=-grpN,y=0, fontface='bold', hjust=0)) + #Variable Group varnames
  with(dat[!is.na(dat$var),],annotate("text",label=varname,x=-grpN,y=0.04, hjust=0))  #Variables

#######################################################################################################
#EFFECTS
#######################################################################################################
f<-function(x) round(x,2)
dat$msmt<-paste(f(dat$est),' [',f(dat$lcl),', ',f(dat$ucl),']',sep='')


effectSizes<-p1+
  annotate("text",x=-dat$grpN, y=0.25,label=ifelse(is.na(dat$varname)==T,'',dat$msmt))



grid.arrange(ggplotGrob(studyList), ggplotGrob(mainPart), 
             ggplotGrob(effectSizes), ncol = 3, widths = unit(c(0.19, 
                                                                 0.4, 0.41), "npc"))

Answer 1

+ theme(plot.title = element_text(size=22))

以下是您可以更改的全套内容element_text:

element_text(family = NULL, face = NULL, colour = NULL, size = NULL,
  hjust = NULL, vjust = NULL, angle = NULL, lineheight = NULL,
  color = NULL)

Answer 2

使用themewithplot.title是最简单的方法。但是还有另一个使用ggtext 的选项，它提供 Markdown ( element_markdown) 和 HTML 渲染ggplot2. 例如，您可以使用 HTML 标签来更改标题的“字体大小”。这样做的优点是您可以轻松更改标题的某些部分，因此您可以使用 HTML 标签为标题的某些部分指定不同的字体大小或颜色。

这是一个可重现的示例：

library(ggplot2)
library(ggtext)
# font size using html
ggplot(mtcars, aes(x = cyl)) +
  geom_bar() +
  ggtitle("<span style='font-size: 22pt;'>This is bigger text</font>") +
  theme(plot.title = element_markdown())

# Change parts of title font size 
ggplot(mtcars, aes(x = cyl)) +
  geom_bar() +
  ggtitle("<span style='font-size: 22pt;'>This is bigger text,</font>
          <span style='font-size: 10pt;'>This is smaller text.</font>") +
  theme(plot.title = element_markdown())

^{创建于 2022-08-24，使用reprex v2.0.2}

正如您所看到的，标题有两种不同的字体大小。有关更多信息和示例，您可以查看上面的链接。