RandomForestClassifier 与 BaggingClassifier 不同

Question

RandomForestClassifier 与 BaggingClassifier 不同

Use*_*erX 3 python-3.x random-forest scikit-learn

使用BaggingClassifierwithbaseestimator=RandomForestClassifier与RandomForestClassifierin有何不同sklearn？

Answer 1

它RandomForestClassifier通过装袋在外部引入随机性（相对于单个树拟合）BaggingClassifier。

然而，它通过对可供分割的候选特征列表进行二次采样，在树构建过程的深处注入了随机性：每次新的分割时都会考虑一组新的随机特征。这种随机性是通过中没有等效项max_features的参数来控制的。RandomForestClassifierBaggingClassifier(base_estimator=DecisionTreeClassifier())

BaggingClassifier 的特征采样是对每棵树进行一次特征采样操作。“RandomForestClassifier”的特征采样正在对树中的**每个分割/节点**进行一次独立的特征采样。 (2认同)

归档时间：	10 年，9 月前
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