R：根据具有重复值的数值向量对级别进行重新排序

Question

根据矢量（例如用于正确的重排序数据帧ggplot2绘图）已高达上SO几次，例如在这个漂亮的线程在这里。但是，我无法使它正常工作-可能是因为某些值是重复的（至少这是R的警告所针对的）。使用dplyr的玩具示例：

require(dplyr)
set.seed(8)
df <- tbl_df(data.frame(
  v1 = rnorm(8),
  v2 = rep(rnorm(4),2),
  v3 = rep(sample(LETTERS[],4),2)))

v1仅在此处，以便所有列的跨度可能不同。v3现在的水平

levels(df$v3) 
[1] "A" "B" "C" "D"

我想v3根据进行重新排序v2，其中包含重复的值。

df[order(df$v2),"v2"][[1]]
[1] -3.0110517 -3.0110517 -0.7597938 -0.7597938 -0.5931743 -0.5931743  0.2920499  0.2920499

为什么这不起作用？：

df %>%
  mutate(v3 = factor(v3, levels=df[order(df$v2),"v2"][[1]]))

更新：也不起作用：

df %>%
  mutate(v3 = factor(v3, levels=unique(df[order(df$v2),"v2"][[1]])))

给出：

           v1         v2 v3
1 -0.08458607 -3.0110517 NA
2  0.84040013 -0.5931743 NA
3 -0.46348277 -0.7597938 NA
4 -0.55083500  0.2920499 NA
5  0.73604043 -3.0110517 NA
6 -0.10788140 -0.5931743 NA
7 -0.17028915 -0.7597938 NA
8 -1.08833171  0.2920499 NA

Answer 1

为了避免出现“重复”警告，并且还创建了一个有序因数v3（由排序v2），您可以执行以下操作：

df %>%
  mutate(v3 = factor(v3, 
                     ordered=TRUE, 
                     levels=unique(df[order(df$v2),"v3"][[1]])))