vam*_*afa 12 java scala java-8
我想要一些类似于scala分组函数的东西.基本上,一次挑选2个元素并处理它们.以下是相同的参考:
Lambdas确实提供了诸如groupingBy和partitioningBy之类的东西,但它们似乎都没有像Scala中的分组函数那样做.任何指针将不胜感激.
Hol*_*ger 16
这听起来像一个问题,像低级Stream操作一样处理得更好,就像StreamAPI本身提供的操作一样.一个(相对)简单的解决方案可能如下所示:
public static <T> Stream<List<T>> chunked(Stream<T> s, int chunkSize) {
if(chunkSize<1) throw new IllegalArgumentException("chunkSize=="+chunkSize);
if(chunkSize==1) return s.map(Collections::singletonList);
Spliterator<T> src=s.spliterator();
long size=src.estimateSize();
if(size!=Long.MAX_VALUE) size=(size+chunkSize-1)/chunkSize;
int ch=src.characteristics();
ch&=Spliterator.SIZED|Spliterator.ORDERED|Spliterator.DISTINCT|Spliterator.IMMUTABLE;
ch|=Spliterator.NONNULL;
return StreamSupport.stream(new Spliterators.AbstractSpliterator<List<T>>(size, ch)
{
private List<T> current;
@Override
public boolean tryAdvance(Consumer<? super List<T>> action) {
if(current==null) current=new ArrayList<>(chunkSize);
while(current.size()<chunkSize && src.tryAdvance(current::add));
if(!current.isEmpty()) {
action.accept(current);
current=null;
return true;
}
return false;
}
}, s.isParallel());
}
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简单测试:
chunked(Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), 3)
.parallel().forEachOrdered(System.out::println);
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优点是您不需要为后续流处理提供所有项目的完整集合,例如
chunked(
IntStream.range(0, 1000).mapToObj(i -> {
System.out.println("processing item "+i);
return i;
}), 2).anyMatch(list->list.toString().equals("[6, 7]")));
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将打印:
processing item 0
processing item 1
processing item 2
processing item 3
processing item 4
processing item 5
processing item 6
processing item 7
true
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而不是处理一千个项目IntStream.range(0, 1000).这也可以使用无限源Stream:
chunked(Stream.iterate(0, i->i+1), 2).anyMatch(list->list.toString().equals("[6, 7]")));
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如果您对完全物化的集合感兴趣而不是应用后续Stream操作,则可以使用以下操作:
List<Integer> list=Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
int listSize=list.size(), chunkSize=2;
List<List<Integer>> list2=
IntStream.range(0, (listSize-1)/chunkSize+1)
.mapToObj(i->list.subList(i*=chunkSize,
listSize-chunkSize>=i? i+chunkSize: listSize))
.collect(Collectors.toList());
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