列表理解以平整词典词典

Question

我有一本字典词典:

my_dict = {
    'a': {(1,2): True,
          (1,3): False},
    'b': {(1,4): True,
          (2,3): False}
}

字典总是这种形式,但每个'子'字典都有一组不同的键:my_dict['a'][(1,2)]存在,但这并不意味着my_dict['b'][(1,2)]也存在.

我想要一个布尔值的列表(没有特定的顺序):

[True, False, True, False]

我试图使用单个列表理解来完成此任务:

[my_dict[letter][pair] for pair in my_dict[letter] for letter in my_dict]

这引发了一个错误:

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-142-dc1565efcdc8> in <module>()
      6 }
      7 
----> 8 [my_dict[letter][pair] for pair in my_dict[letter] for letter in my_dict]
KeyError: (2, 3)

它似乎在my_dict ['a']和my_dict ['b']中寻找(2,3).我认为我写的理解只会在相应的字典中查找键.

我已经看到这个解决方案可以解决任何嵌套字典.我也知道我可以用强制循环来强制它.我只是想弄清楚为什么列表理解不像我写的那样工作.

Answer 1

您想循环值的值:

[v for nested in outer.itervalues() for v in nested.itervalues()]

请注意,循环需要按照嵌套方式进行排序; 外循环首先:

for nested in outer.itervalues():
    for v in nested.itervalues():
        # use v

你把订单搞砸了; 你的代码只是KeyError因为你有一个预先存在的letter全局代码.

演示:

>>> my_dict = {
...     'a': {(1,2): True,
...           (1,3): False},
...     'b': {(1,4): True,
...           (2,3): False}
... }
>>> [v for nested in my_dict.itervalues() for v in nested.itervalues()]
[True, False, False, True]