使用 matplotlib 在 2 y 轴上使用散点图

Question

我试图在 matplotlib 上绘制 2 条不同的曲线，但其中一个图需要散点图，或者没有连接点的线。有没有办法做到这一点？现在，我的绘图代码是：

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(epoch, list_of_gas, 'b')
ax2.plot(temp_times, temperatures, 'r')

ax1.set_ylabel('Pressure (torr)', color='b')
ax2.set_ylabel('Temperature (Celcius)', color='r')

ax1.set_title(folder + ' - ' + gas)
ax1.set_xlabel('time (seconds)')
ax1.set_xlim([0, 1000000])
ax2.set_ylim([0,425])
ax1.set_yscale('log')
ax1.set_ylim([ymin,ymax])

plt.show()

但是，我想要ax1.scatter(epoch, list_of_gas, 'b')，但是您不能使用 2 轴散点图。有谁知道解决这个问题的方法？喜欢删除连接点的线？

Answer 1

您绝对可以在 twinx（双轴，共享 x 轴）情况下绘制散点图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x, y = np.random.random((2,50))
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
ax1.scatter(x, y, c='b')
ax2.plot(np.sort(x), np.arange(x.size), c='r')

此外，如果您想删除连接数据点的线，您可以添加选项:ls='none'或更长的linestyle='none'，如matplotlib 文档中所述。请记住，与大多数 Python 库一样，matplotlib 选择了合理的默认值。对于对 的普通调用plot，默认值是ls='-'生成连接线。