根据几列的值从R中的data.table中删除行

Question

我在R中有一个data.table,它有几个id和一个值.对于每个ID组合,有几行.如果其中一行在'value'列中包含NA,我想删除所有这些id组合的行.例如,在下面的表,我想删除的所有行id1 == 2和id2 == 1.

如果我只有一个id,我会这样做dat[!(id1 %in% dat[is.na(value),id1])].在示例中,这将删除i1 == 2的所有行.但是,我没有设置包含多个列.

dat <- data.table(id1 = c(1,1,2,2,2,2),
                  id2 = c(1,2,1,2,3,1),
                  value = c(5,3,NA,6,7,3))

Answer 1

如果您想要检查 的每个组合id1以及id2是否有任何值是NAs，然后删除整个组合，您可以为每个组插入一条语句，并且仅在该语句返回 时才if检索结果（使用） 。.SDTRUE

dat[, if(!anyNA(value)) .SD, by = .(id1, id2)]
#    id1 id2 value
# 1:   1   1     5
# 2:   1   2     3
# 3:   2   2     6
# 4:   2   3     7

或者类似地，

dat[, if(all(!is.na(value))) .SD, by = .(id1, id2)]