使用Matplotlib.dates.datestr2num将pandas DatetimeIndex转换为'float days format'

Question

一些Matplotlib方法需要几天"浮动日格式".datestr2num是一个转换器函数,但它与相关的pandas对象有关:

In [3]: type(df.index)
Out[3]: pandas.tseries.index.DatetimeIndex
In [4]: type(df.index[0])
Out[4]: pandas.tslib.Timestamp
In [5]: mpl.dates.date2num(df.index)
Out [5]: ...
AttributeError: 'numpy.datetime64' object has no attribute 'toordinal'

这提供了'浮动日格式'的可用时间列表:

dates = [mpl.dates.date2num(t) for t in df.index]

但有更好的方法吗？

Answer 1

你可以使用to_pydatetimeDatetimeIndex 的方法(这会将它转换为datetime.datetime's 的数组,mpl.dates.date2num并将知道如何处理它们):

mpl.dates.date2num(df.index.to_pydatetime())

本date2num机不处理pandas DatetimeIndex 的原因是因为matplotlib还不支持numpy datetime64 dtype(这是数据存储在DatetimeIndex中的方式).