当使用零阶插值时，我发现输入数组中的最后一个Y值不返回X数组中的最后一个值：
from scipy.interpolate import interp1d
xx = [0.0, 1.0, 2.0]
xi = interp1d(xx, xx, kind='zero')
print(xi(xx))
似乎它应该返回[0.，1.，2.]，但它返回[0.，1.，1.]。xx中的最后一个值被视为在插值范围内，但不作为最后一点的值返回。该文档未提供“零”的详细信息，但我希望它可以：
a）引发ValueError，因为输入值被认为是在半封闭范围[0.，1.）和[1.，2.）上定义值，从而使2.0不确定，或
b）返回2.0，因为范围是[0.，1。），[1。，2.）和[2.，2.）
interp1d函数似乎认为正确答案是：
c）返回1.0，因为最后一个范围是特殊情况，定义为闭合间隔[1.，2]。
有正确的选择吗？如果是这样，interp1d执行什么？
零阶样条是分段常数，并且在节点处具有不连续性，这里是插值点，所以xi(1.0-1e-13) == 0和xi(1.0+1e-13) == 1。
interp1d 中的插值间隔定义为闭合的，[0, 2]。原则上，人们会期望有一个浮点值 ，x=2.0它给出的结果是 2.0
然而，正如上面评论中所指出的，这里的样条实现来自 FITPACK，它将 k=0 样条定义为从右侧的结处连续，除了最后一个间隔不同。我不知道原因——Fortran 代码可以追溯到 80 年代。我的猜测是，它的工作方式没有什么具体原因，可能除了使用 B 样条表示形式编写这样的代码稍微更方便这一事实之外。
在我看来，这种行为是一个bug/怪癖，但由于 x 值中任何舍入误差的存在都会使其影响为零，因此解决该问题的优先级已经大大降低。（需要考虑的一个方面是，由于没有具体说明它的作用，因此它是由实现定义的；破坏向后兼容性可能比问题本身更糟糕。）
编辑：正如另一个答案中所述，样条线实际上是由splmake;构建的 该例程不是来自 FITPACK。如果不看最终的间隔行为是由于安装还是施工，就无法判断。