在Scala中解析和操纵json

Question

我有一个从我正在使用的REST服务返回的JSON.

{
    "id": "6804",
    "signatories": [
        {
            "id": "12125",
            "fields": [
                {
                    "type": "standard",
                    "name": "fstname",
                    "value": "John"
                },
                {
                    "type": "standard",
                    "name": "sndname",
                    "value": "Doe"
                },
                {
                    "type": "standard",
                    "name": "email",
                    "value": "john.doe@somwhere.com"
                },
                {
                    "type": "standard",
                    "name": "sigco",
                    "value": "Company"
                }
            ]
        }
    ]
}

目前我正在研究一种用json4s解析它的方法,迭代"fields"数组,以便能够改变那里不同对象的属性"value".到目前为止,我已经尝试了一些json库,最终得到了json4s.

Json4s允许我将json解析为JObject,我可以尝试从中提取"fields"数组.

    import org.json4s._
    import org.json4s.native.JsonMethods._

    // parse to JObject
    val data = parse(json)

    // extract the fields into a map
    val fields = data \ "signatories" \ "fields"

    // parse back to JSON
    println(compact(render(fields)))

我设法提取了这样的Map,并再次将其渲染回JSON.我无法弄清楚的是,如何遍历这些字段并更改其中的属性"值"？

我已经阅读了json4s文档,但我对Scala和它的语法都很新,所以我遇到了困难.

问题变成,如何迭代解析的JSON结果,更改属性"值"？

这是我想要实现的流程.

1. 将JSON解析为可迭代对象
2. 循环并查找某些"名称"并将其值(例如fstname)从John更改为其他名称.
3. 将其解析回JSON,这样我就可以发送带有更新值的新JSON.

我不知道这是否是最好的方法,我真的很感激输入,也许有一种更简单的方法来做到这一点.

在此先感谢,祝贺,

Stefan Konno

Answer 1

您可以将json转换为case类的数组,这是最简单的事情.例如:你可以为Fields提供案例类

case class Field(`type`: String, name: String, value: String)

你可以将你的json转换成json read[Array[Field]](json)所在的字段数组

 [
            {
                "type": "standard",
                "name": "fstname",
                "value": "John"
            },
            ...
        ]

这将为您提供一系列字段.同样,您可以为整个Json建模.

现在你有一个case类数组,迭代对象并使用case类copy方法更改值非常简单.

之后,要将对象数组转换为Json,您可以简单地使用 write(objects)(Json4s的读写函数在org.json4s.native.Serialization包中可用.

Update 

要在不将其转换为case类的情况下执行此操作,可以使用transformField函数

parse(json).transformField{case JField(x, v) if x == "value" && v == JString("Company")=> JField("value1",JString("Company1"))}