fri*_*hax 3 python axes matplotlib
我知道我可以通过ax.get_yticks()(顺便说一句,这是获得它们的最佳/正确方法?)来获得我的 y-ticks 的位置。但我需要相对于轴限制的刻度位置(即,在 0 和 1 之间)。获得它的最佳方法是什么?我试过了ax.get_yticks(transform=ax.transAxes),这不起作用。
这种转换可以很容易地手动完成:
y_min, y_max = ax.get_ylim()
ticks = [(tick - y_min)/(y_max - y_min) for tick in ax.get_yticks()]
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更新
为了让它与对数刻度一起工作,我们需要使用matplotlib.transforms. 但是变换只能对(x,y)点起作用,所以我们首先需要用一些 x 坐标(例如,零)补充 y-ticks:
crd = np.vstack((np.zeros_like(ax.get_yticks()), ax.get_yticks())).T
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然后我们可以将数据坐标转换为显示,然后转换为轴并取其y列:
ticks = ax.transAxes.inverted().transform(ax.transData.transform(crd))[:,1]
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