Python 生成器如何节省内存

Question

我理解一般的想法，即生成器返回一个“保存状态”的可迭代对象，并且不会立即计算所有内容，而是在每次调用时进行计算next。这是如何运作的？例如[x for x in range(10) if x%2==0]vs (x for x in range(10) if x%2==0)。在列表理解中，所有内容都会立即计算并存储在内存中。

在生成器中，不会生成整个列表，而是生成一个可迭代的生成器对象，该对象在每次调用 next 时进行计算。但这个生成器必须以某种方式知道它的“边界”，对吗？如果生成器没有在后台执行所有计算，它如何知道从哪里继续计算？我认为它必须知道列表理解中的每一步，最终如果您最终循环整个生成器直到达到 StopIteration，我认为您使用的内存量大致相同。

Answer 1

但这个生成器必须以某种方式知道它的“边界”，对吗？

不，没有！它只是继续运输，直到到达StopIteration。它一次只处理内存中的一个元素，然后将其丢弃。