在 PostgreSQL 中连接多个表并计算连接表行数

Question

我有三张桌子。我正在尝试查询我的PRICE_LIST表，并计算每个价目表中具有价格的 SKU 数量，以及分配给每个价目表的客户数量。

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表格

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我的PRICE_LIST桌子：

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price_list_id\nprice_number\nname\n

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该表有 41 行。

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我的SKU_PRICE桌子：

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sku_id\nprice_number\n

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该表有 1,132 行。

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我的CUSTOMER桌子：

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customer_id\nprice_number\ncustomer_type\nis_active\n

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该表有 6,535 行，但我只想要活跃的“E”类型客户，因此我想要的行数下降到 2,961。

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询问

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我的查询：

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SELECT\n  pl.price_list_id,\n  pl.price_number,\n  pl.name,\n  count(sp.sku_id)     "sku_count",\n  count(c.customer_id) "customer_count"\nFROM price_list pl\n  LEFT JOIN sku_price sp ON (sp.price_number = pl.price_number)\n  LEFT JOIN customer c ON (c.price_number = pl.price_number)\nWHERE c.customer_type = \'E\' AND c.is_active = \'T\'\nGROUP BY pl.price_list_id, pl.price_number, pl.name;\n

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问题

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我遇到的问题是结果太疯狂了：

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 price_list_id | price_number | name  | sku_count | customer_count\n---------------+--------------+-------+-----------+----------------\n            31 |            4 | SF0   |         0 |            792\n            33 |            6 | SF2   |     30525 |          30525\n             2 |            2 | ASNP2 |       972 |            972\n             1 |            1 | ASNP1 |      1596 |           1596\n            34 |            7 | SF3   |       616 |            616\n            37 |           10 | SF6   |         0 |             51\n            32 |            5 | SF1   |      1144 |           1144\n

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事实上，我得到的 SKU 计数和客户计数均为 30,525，这告诉我连接正在做一些奇怪的事情。我也不明白为什么我没有得到没有产品和没有客户的价目表（而且有很多这样的价格表）。

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如果我PRICE_LIST只加入一个表 \xe2\x80\x94 或SKU_PRICE\ CUSTOMERxe2\x80\x94 我会得到合理的结果。只有当我尝试同时做这两件事时，它才会出现问题。

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如果有人能将我推向正确的方向，我将非常感激。

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FWIW，我在 OS X 上使用 PostgreSQL 9.3.5。

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Answer 1

如果我理解你的模式，你可以做类似的事情

select
    pl.price_list_id,
    pl.price_number,
    pl.name,
    count(distinct sp.sku_id) as "sku_count",
    count(distinct c.customer_id) as "customer_count"
from price_list pl
    left outer join sku_price as sp on sp.price_number = pl.price_number
    left outer join customer as c on c.price_number = pl.price_number
where c.customer_type = 'E' and c.is_active = 'T'
group by pl.price_list_id, pl.price_number, pl.name;

但就性能而言，我认为这样做会更好：

with cte_sku_price as (
     select count(*) as cnt, price_number from sku_price group by price_number
), cte_customer as (
     select count(*) as cnt, price_number
     from customer
     where customer_type = 'E' and is_active = 'T'
     group by price_number
)
select
    pl.price_list_id,
    pl.price_number,
    pl.name,
    sp.cnt as "sku_count",
    c.cnt as "customer_count"
from price_list pl
    left outer join cte_customer as c on c.price_number = pl.price_number
    left outer join cte_sku_price as sp on sp.price_number = pl.price_number