Julia：用数组中的字符串替换数字

Question

我有一个数字（整数或浮点数）值数组（它实际上是 DataFrame 对象中的一列），并且想将例如所有 0 实例替换为“NaN”或某些文本。（或转换 1-->"M" 和 2-->"F"。）

我遇到的问题是，当我编写时array[i] = "text"，出现错误：

`convert` has no method matching convert(::Type{Int64}, ::ASCIIString)

我该如何解决这个问题？另外，做 Pandas 等价的最有效方法是什么df.column.replace({1:"M", 2:"F"}, inplace=True)？

我确实尝试过这个：

df[:sex] = [ {1 => "M", 2 => "F"}[i] for i in df[:sex] ]

...但是当我只替换某些值时会遇到问题（然后我收到“找不到键 X”错误，因为我从 [:sex] 传递了一个不在我的字典中的值）。

Answer 1

这是一个开始：

df[:sex] = convert(DataArray{Union(Int64, ASCIIString), 1}, df[:sex])

df[df[:sex] .== 1, :sex] = "M"
df[df[:sex] .== 2, :sex] = "F"