使用Neo4J创建族树

Question

我在Neo4J中有一组家族树的数据,我正在尝试构建一个Cypher查询,该查询生成类似于以下内容的JSON数据集:

{Name:  "Bob",
      parents: [
          {Name:  "Roger",
             parents: [
                Name: "Robert",
                Name: "Jessica"
             ]},
          {Name:  "Susan",
             parents: [
                Name: "George",
                Name: "Susan"
             ]}
      ]}

我的图在MEMBER节点之间具有PARENT关系(即MATCH(p.Member) - [:PARENT] - >(c.Member)).我在cypher和neo4j cypher嵌套收集中发现了嵌套的has_many关系,最终将所有父节点组合在一起,用于我正在搜索的主子节点.

根据反馈添加一些清晰度:

每个成员都有唯一的标识符.工会目前都与父母关系有关.所有内容都被编入索引,以便性能不会受到影响.当我运行查询以返回节点图时,我得到了我期望的结果.我正在尝试返回一个输出,我可以将其用于D3的可视化目的.理想情况下,这将通过Cypher查询完成,因为我正在使用API​​从正在构建的前端访问neo4j.

添加示例查询:

MATCH (p:Person)-[:PARENT*1..5]->(c:Person)
WHERE c.FirstName = 'Bob'
RETURN p.FirstName, c.FirstName

此查询返回五代的每个父级列表,但不是显示层次结构,而是将"Bob"列为每个关系的子级.是否有Cypher查询至少会显示数据中的每个关系？我可以根据需要格式化它...

Answer 1

家谱数据可能符合 GEDCOM 标准并包括两种类型的节点：Person 和 Union。Person 节点有它的标识符和通常的人口统计信息。联合节点有一个 union_id 和关于联合的事实。在 GEDCOM 中，家庭是将这两者结合在一起的第三个元素。但是在 Neo4j 中，我发现在 Person 节点中包含 union_id 也很合适。我使用了 5 种关系：父亲、母亲、丈夫、妻子和孩子。家庭是两个具有内向向量的父母，每个孩子都有一个外向向量。图像说明了这一点。这对于可视化连接和生成假设非常方便。例如，考虑附加的图片和我的祖先 Edward G Campbell，1917 年工会的产物，其中三个兄弟与来自工会 8944 的三个沃特姐妹结婚，两个与来自工会 2945 的盖瑟姐妹结婚。此外，在左上角，玛哈拉·坎贝尔如何与她的继兄弟约翰·格里尔·阿姆斯特朗结婚。Mahala 旁边是 Elizabeth Campbell，她与其他 Campbell 有婚姻关系，但很可能与他们有直接关系。同样，您可以假设右上角的 Rachael Jacobs 以及她与其他 Jacobs 的关系。 我使用批量插入，它可以在一分钟内填充 ~30000 Person 节点和 ~100,000 关系。我有一个小的 .NET 函数，它从数据视图返回 JSon；这个通用解决方案适用于任何数据视图，因此它是可扩展的。我现在正在努力添加其他数据，例如位置（纬度/经度）、文档（特别是链接人员，例如人口普查）等。

Answer 2

您可以查看Rik van Bruggens博客的家庭数据:

关于你的查询

你已经在这里创建的路径模式:(p:Person)-[:PARENT*1..5]->(c:Person)你可以将它分配给一个变量tree,然后该变量,如操作返回树,或nodes(tree)或rels(tree)或以其他方式该集合操作:

MATCH tree = (p:Person)-[:PARENT*1..5]->(c:Person)
WHERE c.FirstName = 'Bob'
RETURN nodes(tree), rels(tree), tree, length(tree),
       [n in nodes(tree) | n.FirstName] as names

另请参阅cypher参考卡:http://neo4j.com/docs/stable/cypher-refcard和在线培训http://neo4j.com/online-training以了解有关Cypher的更多信息.

别忘了

create index on :Person(FirstName);