Pet*_*sen 4 python time-series confidence-interval forecasting autoregressive-models
时间序列（print arma_mod.summary()）的ARMA预测摘要显示了一些有关置信区间的数字。可以在显示预测值的图中将这些数字用作预测间隔吗？
ax = indexed_df.ix[:].plot(figsize=(12,8))
ax = predict_price.plot(ax=ax, style='rx', label='Dynamic Prediction');
ax.legend();
我猜代码：
from statsmodels.sandbox.regression.predstd import wls_prediction_std
prstd, iv_l, iv_u = wls_prediction_std(results)
在这里找到：模型预测的置信区间
...不适用于OLS，而不适用于ARMA预测。我还检查了github，但没有发现任何可能与时间序列预测有关的新内容。
（我想做出预测需要一定的预测间隔，特别是在样本超标的情况下。）
帮助表示赞赏。
小智 7
我想，对于ARMA样本外预测，可以使用statsmodels.tsa中的ARMA.forecast
它返回三个数组：预测值，标准误差和预测的置信区间。
ARMA（1,1），时间序列y和预测提前1步的示例：
import statsmodels as sm
arma_res = sm.tsa.ARMA(y, order=(1,1)).fit()
preds, stderr, ci = arma_res.forecast(1)