我是否需要在使用它的 R 包的说明文件中导入 RccpEigen，或者“LinkingTo”就足够了？

Question

我使用 RcppEigen.package.sculpture() 作为向现有 R 包添加小函数的模板，因此我的描述文件现在包含以下行：

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Imports: Rcpp (>= 0.11.3), RcppEigen (>= 0.3.2.3.0)\nLinkingTo: Rcpp, RcppEigen\n

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然而，这样做R CMD check --as-cran <myPackageName_1.0.0>.tar.gz会给出以下结果：

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“Depends/Imports 中的包可能只应位于 LinkingTo:\'RcppEigen\'”

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编写 R 扩展页面说：“如果这些是包含源代码的 C++ 标头或在安装时完成静态链接，则在 \xe2\x80\x98LinkingTo\xe2\x80\x99 中指定包就足够了：这些包不需要（并且通常不应该）列在 \xe2\x80\x98Depends\xe2\x80\x99 或 \xe2\x80\x98Imports\xe2\x80\x99 字段中。这包括 CRAN 包 BH 以及 RcppArmadillo 和 RcppEigen 的几乎所有用户。

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我不懂C++，所以我不知道这意味着什么。我创建包的过程如下：RcppEigen - getting from inline to a .cpp function in a package and "Map"

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可以从“导入”中删除 RcppEigen 吗？为什么/为什么不呢？（即，对于我的情况，您能否解释一下“编写 R 扩展”页面的内容，以便我能够理解我在做什么？我实验室中的 R 和软件专家都表示他们不理解之间的区别“导入”和“LinkingTo”。）

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Answer 1

简要地：

1. 目前 CRAN 上有 25 个使用 RcppEigen 的包。这就是 25 个可行的案例研究。你可以看一两个。
2. LinkingTo: 一般就足够了。
3. 骨架生成器仍然添加导入可能是一个错误。我们在 RcppArmadillo 中不再这样做。

当我刚刚运行 RcppArmadillo 的相应函数时，我得到了

Imports: Rcpp (>= 0.11.3)
LinkingTo: Rcpp, RcppArmadillo

所以我倾向于错误。我现在为其开了一张问题单。

更广泛地说，LinkingTo: 和 Imports: 之间的区别是

• Imports：是 Depends 的首选现代替代方案；你还需要使用 NAMESPACE
• LinkingTo: 主要用于指向头文件，就像我们在这里所做的那样。

So Write R Extensions，或Hadley 的在线书籍了解详细信息。