cuda 中不再需要 extern "C" 了吗？

Question

我从某人那里听说 nvcc 默认为 C++ 用于主机代码，因此不再需要 extern "C"，除非主机代码的其余部分是 C，这是真的吗？

Answer 1

确实，“再”这个词有点令人困惑。我认为那里没有任何变化，Robert Crovella 从extern "C"技术意义上指出了 using 和 not在他的回答之间的主要区别。

但是，我想指出extern "C"用于 CUDA 内核所隐含的一个重要区别，这可能是造成混淆的原因之一：

使用 CUDA 驱动程序 API 时，可以手动加载“CUDA 模块”和“CUDA 功能”。现在想象一个包含内核的 .CU 文件，如下所示：

__global__ void exampleKernel(float** data) { ... }

这可以使用 NVCC 进行编译，以生成 CUBIN（CUDA 二进制文件）或 PTX 文件。将此文件作为“CUDA模块”模块加载后，可以访问该功能（即CUDA内核）：

cuModuleLoad(&cuModule, modulePath);
cuModuleGetFunction(&cuFunction, cuModule, "exampleKernel"); 

第二个调用很可能不会成功：内核的名称，exampleKernel，很可能会mangled，因为它被视为 C++ 函数（参见Name mangling）。

当内核声明为 时extern "C"，如本例所示：

extern "C" 
__global__ void exampleKernel(float** data) { ... }

然后不会发生名称修改，并且可以使用以下命令访问该函数

cuModuleGetFunction(&cuFunction, cuModule, "exampleKernel"); 

正如预期的那样。