Python:Pandas中的NaN值仅适用于单个值

Question

我只想检查Pandas系列中的单个单元格是否为空.

即,我想检查一个值是否是NaN.所有其他答案适用于系列和数组,但不适用于单值.

我已经试过pandas.notnull,pandas.isnull,numpy.isnan.是否只有单一价值的解决方案？

Answer 1

试试这个:

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import *

>>> L = [4, nan ,6]
>>> df = Series(L)

>>> df
0     4
1   NaN
2     6

>>> if(pd.isnull(df[1])):
        print "Found"

Found

>>> if(np.isnan(df[1])):
        print "Found"

Found

Answer 2

第1步。）

df[df.isnull().any(1)]

----> 会给你带有行和列的数据框，如果有任何值的话。

第2步。）

这将为您提供数据框中的位置，其中确切的值为 nan。那么你可以做

if(**df.iloc[loc_row,loc_colum]==np.nan**):
    print"your code here"

Answer 3

您可以使用“isnull”和“at”来检查数据框中的特定值。

例如：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[np.nan, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=['A', 'B'])

产量：

    A   B
0   NaN 2
1   1.0 3
2   4.0 6

要检查值：

pd.isnull(df.at[0,'A'])

-> 真

pd.isnull(df.at[0,'B'])

-> 错误