如果我们有以下 3D 矩阵:
const int ROWS=2, COLS=3, PLANES=4;
int dims[3] = {ROWS, COLS, PLANES};
cv::Mat m = cv::Mat(3, dims, CV_32SC1); // works with other types (e.g. float, double,...)
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这仅适用于连续的垫子对象(iemisContinuous() == true)
要获取包含相同元素的相同类型的向量:
使用重载的 STL 向量构造函数:
声明和初始化与矩阵相同类型的向量并复制所有 mat 元素:
const int* p3 = m3.ptr<int>(0);
std::vector<int> flat0(p3, p3+m3.total());
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)使用 OpenCV 的重塑:
这与第一个解决方案的不同之处在于元素最终的布局方式。最初来自这篇文章:如何使用 opencv C++ 将 3D 矩阵划分为成束的 2D 矩阵, 如果可能的话,我提出了他关于将维度定义为通道的建议。OpenCV 比维度更好地处理通道。当然,如果您打算拥有超过 4 个维度,这可能不适用。
cv::Mat m2(ROWS, COLS*PLANES, CV_32SC1, m3.data); // no copying happening here
cv::Mat m2xPlanes = m2.reshape(PLANES); // not sure if this involves a copy
std::vector<Mat> planes;
cv::split(m2xPlanes, planes); // usually used for splitting multi-channel matrices
std::vector<int> flat;
for(size_t i=0; i<planes.size(); i++) {
cv::Mat plane_i = planes[i];
const int* plane_i_ptr = plane_i.ptr<int>(0);
flat.insert(flat.end(), plane_i_ptr, plane_i_ptr+plane_i.total());
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)对于这两种解决方案,所有元素都被考虑在内,只是它们的排序方式不同,因此访问方式也不同。首先,您可以通过以下方式访问行、列、平面中的元素
int index = row * COLS * PLANES + col * PLANES + p
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在第二个中,您的元素按平面排序。
选择哪种解决方案可能取决于您将如何索引向量。
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