Gre*_*ory 0 python floating-point recursion
我将在这里使用python示例来使我的问题更易于理解:
采用嵌套正弦函数的递归表示:
def nestedSin(val, amount): ## val in degrees
if amount == 1:
return math.sinh(val)
return math.sinh(nestedSin(val, amount-1))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以,如果我运行该功能:
z = nestedSin(20, 3)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我会得到:
z = math.sinh(math.sinh(math.sinh(20)))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我的问题是......这会计算第一个正弦函数并返回它的舍入值(即浮点限制),然后计算返回值的正弦值等等吗?
或者浮点限制是否仅适用于递归函数的最终返回值?
基本上我在问上面是否比以下更准确:
x = math.sinh(20)
y = math.sinh(x)
z = math.sinh(y)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
小智 5
有效地sinh连续执行3个操作,每个操作都有自己的舍入; 就像你的x y z例子.
所以,不,没有区别; 我相信所有的方法都是准确的.
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