创建 numpy 矩阵数组

Question

我正在尝试创建一个多维 numpy 数组，其中数据类型是矩阵。所以，我希望能够将 3x3 numpy 矩阵存储到多维数组中。例如，我想创建一个大小为 100 x 100 x 100 的 numpy 数组，因此当我引用如下索引时：

x [10, 10, 10] <- should return a 3x3 numpy matrix

我可以做类似的事情：

x = np.array((100, 100, 100), np.matrix)

但是，我不确定在这种情况下如何定义矩阵的大小。另一种选择是执行以下操作：

x = np.array((100, 100, 100, 3, 3))

但是，这样我就无法利用矩阵对象类及其函数。

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我现在意识到的一件事是我可以将数组转换为 numpy 矩阵。所以，使用类似的东西：

x = np.array((100, 100, 100, 3, 3))
a = np.matrix(x[1, 1, 1])

不过我想知道是否有更直接的方法。

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阅读评论后，似乎 numpy 矩阵类并不是那么有用。我可以执行类似以下操作来计算逆函数，例如：

x = np.array((100, 100, 100, 3, 3))
a = np.matrix(x[1, 1, 1])
a_inv = np.linalg.inv(a)