使用SQLAlchemy从Pandas Dataframe创建Python MS Access数据库表

Question

我正在尝试从Python创建一个MS Access数据库,并想知道是否可以直接从pandas数据帧创建一个表.我知道,我可以用熊猫dataframe.to_sql()功能的数据帧成功地写入到SQLite数据库或通过使用SQLAlchemy的发动机为其他数据库格式(但不是不幸访问),但我不能让所有的件件走到一起.这是我一直在测试的代码片段:

import pandas as pd
import sqlalchemy
import pypyodbc     # Used to actually create the .mdb file
import pyodbc

# Connection function to use for sqlalchemy
def Connection():
    MDB = 'C:\\database.mdb'
    DRV = '{Microsoft Access Driver (*.mdb)}'
    connection_string = 'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=%s' % MDB
    return pyodbc.connect('DRIVER={};DBQ={}'.format(DRV,MDB))


# Try to connect to the database
try:
    Conn = Connection()
# If it fails because its not been created yet, create it and connect to it
except:
    pypyodbc.win_create_mdb(MDB)
    Conn = Connection()

# Create the sqlalchemy engine using the pyodbc connection
Engine = sqlalchemy.create_engine('mysql+pyodbc://', creator=Connection)

# Some dataframe
data = {'Values'     : [1., 2., 3., 4.],
        'FruitsAndPets'  : ["Apples", "Oranges", "Puppies", "Ducks"]}
df = pd.DataFrame(data)

# Try to send it to the access database (and fail)
df.to_sql('FruitsAndPets', Engine, index = False)

我不确定我正在尝试做什么甚至可能使用我正在使用的当前包但我想在我将自己的hacky数据帧写入MS Access表函数之前检查这里.也许我的sqlalchemy引擎设置错了？

这是我mssql+pyodbc在引擎中出错的结束:

cursor.execute(statement, parameters)
sqlalchemy.exc.DBAPIError: (Error) ('HY000', "[HY000] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] Could not find file 'C:\\INFORMATION_SCHEMA.mdb'. (-1811) (SQLExecDirectW)") u'SELECT [COLUMNS_1].[TABLE_SCHEMA], [COLUMNS_1].[TABLE_NAME], [COLUMNS_1].[COLUMN_NAME], [COLUMNS_1].[IS_NULLABLE], [COLUMNS_1].[DATA_TYPE], [COLUMNS_1].[ORDINAL_POSITION], [COLUMNS_1].[CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH], [COLUMNS_1].[NUMERIC_PRECISION], [COLUMNS_1].[NUMERIC_SCALE], [COLUMNS_1].[COLUMN_DEFAULT], [COLUMNS_1].[COLLATION_NAME] \nFROM [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] AS [COLUMNS_1] \nWHERE [COLUMNS_1].[TABLE_NAME] = ? AND [COLUMNS_1].[TABLE_SCHEMA] = ?' (u'FruitsAndPets', u'dbo')

和mysql+pyodbc引擎中的结束错误:

cursor.execute(statement, parameters)
sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (ProgrammingError) ('42000', "[42000] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver] Invalid SQL statement; expected 'DELETE', 'INSERT', 'PROCEDURE', 'SELECT', or 'UPDATE'. (-3500) (SQLExecDirectW)") "SHOW VARIABLES LIKE 'character_set%%'" ()

请注意,我不在乎是否使用sqlalchemy或pandas to_sql()我正在寻找一种简单的方法来轻松地将数据帧导入我的MS Access数据库.如果那是转储到JSON那么一个循环函数来手动插入行,无论如何,如果它运行良好,我会接受它.

Answer 1

pypyodbc 网站上有一个简短的教程，用于执行 SQL 命令并填充 Access 数据库：

• https://code.google.com/p/pypyodbc/wiki/pypyodbc_for_access_mdb_file

我还发现了这篇有用的 Python wiki 文章：

• https://wiki.python.org/moin/Microsoft%20Access

它指出mxODBC还能够与 MS Access 一起使用。很久以前，我相信我也成功地使用ADOdb连接到 MS Access。

几年前，SQLAlchemy 对 Microsoft Access 进行了实验性支持。当时我用它来将 Access 数据库迁移到 MS SQL Server。我使用 SQLAlchemy 自动加载/反映数据库。非常方便。我相信该代码是 0.5 版本的。您可以在这里阅读一些关于我所做的事情。