Redis处理巨大的数据集

Question

我听说过，相对于Redis，传统关系数据库的（左）优势之一是，在存储大量大型数据集（例如20 GB大小）的用例中，最好继续使用MySQL等数据库。我的问题是基于Redis具有分片能力（意味着将价值分成多个部分）这一事实-关系数据库是否比Redis更好仍然是一个问题？

（例如，在读/写效率，关于这些数据集的查询的复杂性等方面）

Answer 1

严格来说，这是使用正确工具进行工作的问题。RDBMS和NoSQL解决方案（例如Redis）都可​​以用于存储大数据集-例如，我熟悉超过1TB的Redis数据库。

使用Redis存储数据的最大“缺点”是成本-由于Redis是（atm）内存数据库，因此您将支付更多的费用（与基于磁盘的RDBMS相比）。otoh的好处是速度，速度和速度：)如果您可以摆脱使用MySQL之类的东西（或者更好的是PostgreSQL），那么一定可以做到这一点。如果您的需求需要更高性能的解决方案，请考虑将RDBMS与Redis结合使用（即，用于缓存或存储热数据）。当所有其他方法都失败并且您需要“ webscale”时，Redis可能是最好的选择。