我想在 Stata 中创建一个日期序列。在此论坛和其他论坛上的搜索没有为 Stata 提供任何有用的代码。R 有很多答案，例如此链接所示。我想创建一个从 2000 年 1 月 1 日到 2010 年 12 月 31 日的序列。我该怎么做？
在任何软件中，日期都可能很棘手。在 Stata 中，与任何其他软件一样，仔细阅读文档确实是无可替代的。help dates and times回答了大多数问题。一个可能会让不小心的人陷入困境的是， Stata 中有一个用于创建每日date()日期变量的函数，而不是其他类型。从 Stata 13 开始，新用户在查找每日日期时最好使用同义功能。也就是说，另一个函数在这里创建日期序列更方便，.daily()mdy()
这是一个例子：
clear
di mdy(1,1,2000)
di mdy(12,31,2010)
di mdy(12,31,2010) - mdy(1,1,2000)
set obs 4018
gen mydate = mdy(12,31,1999) + _n
format mydate %td
list in 1
list in L
笔记：
mdy()从指示月、日和年的参数创建每日日期变量。
_n是观察数，1 向上。
因此，您需要计算出开始日期和所需的观察数量，然后只需将所需的常量添加到 即可_n。
Stata 的工作日期为 1960 年 1 月 1 日，但此解决方案并不依赖于您是否了解这一点。
PS 在现已删除的答案中，@Caty 似乎要求提供一系列每月日期。这是一个编辑版本：
当我尝试这样做时，我的日期看起来像这样 01jan2000, 02jan2000。但它们应该是每月的：01jan2000、01feb2000。
如果您有每月数据，那么使用每月第一天的每日日期完全没有必要，也没有任何优势，至少就 Stata 而言是这样。事实上，通过创建这样的序列，您可以创建一个具有 27、28、29 和 30 天不同长度的间隙的序列，因此甚至不是一个规则间隔的序列。这些差距将使 Stata 中的许多分析变得尴尬，甚至有些无法进行。类似的评论也适用于季度。（如果你有几周的时间，间隔 7 天的每日约会是最好的框架，这是另一个故事。）
clear
di ym(2000, 1)
di ym(2010, 12)
di ym(2010, 1) - ym(2000,1)
set obs 121
gen mydate = ym(1999, 12) + _n
format mydate %tm
l in 1
l in L
笔记：
ym()从指示年份和月份的参数创建每月日期变量。
_n是观察数，1 向上。
因此，您需要计算出开始日期和所需的观察数量，然后只需将所需的常量添加到 即可_n。
Stata 的工作日期为 1960 年 1 月，但此解决方案并不依赖于您是否了解这一点。
编辑 月末每日序列很容易使用一个技巧，您可能会因为没有立即看到而踢自己。假设我们想要 2015 年 1 月到 2016 年 12 月的结束时间。那么每个月的结束时间正好是下个月开始的前一天。无需担心不同长度的月份或闰年。Stata 知道日历的详细信息，因此您不必告诉它它们是什么。
. clear
. set obs 24
number of observations (_N) was 0, now 24
. gen mdate = ym(2015, 1) + _n
. gen ddate = dofm(mdate) - 1
. format %td ddate
. format %tm mdate
. list
+---------------------+
| mdate ddate |
|---------------------|
1. | 2015m2 31jan2015 |
2. | 2015m3 28feb2015 |
3. | 2015m4 31mar2015 |
4. | 2015m5 30apr2015 |
5. | 2015m6 31may2015 |
|---------------------|
6. | 2015m7 30jun2015 |
7. | 2015m8 31jul2015 |
8. | 2015m9 31aug2015 |
9. | 2015m10 30sep2015 |
10. | 2015m11 31oct2015 |
|---------------------|
11. | 2015m12 30nov2015 |
12. | 2016m1 31dec2015 |
13. | 2016m2 31jan2016 |
14. | 2016m3 29feb2016 |
15. | 2016m4 31mar2016 |
|---------------------|
16. | 2016m5 30apr2016 |
17. | 2016m6 31may2016 |
18. | 2016m7 30jun2016 |
19. | 2016m8 31jul2016 |
20. | 2016m9 31aug2016 |
|---------------------|
21. | 2016m10 30sep2016 |
22. | 2016m11 31oct2016 |
23. | 2016m12 30nov2016 |
24. | 2017m1 31dec2016 |
+---------------------+