语义Web和NLP之间的区别？

Question

语义Web和自然语言处理之间究竟有什么区别？

语义Web是自然语言处理的一部分吗？

Answer 1

这是两个独立的主题领域,但它们在某些地方确实重叠.因为文档,无论其格式是由异构语法和语义组成,目标是表示机器而不仅仅是人类可理解的信息.这是语义Web和自然语言处理的共同目标.

语义网

语义网基于两个基本思想:

• 将元信息与基于Internet的资源相关联.元数据是关于其他数据的信息,可以显式或隐式添加.
• 推理元信息的能力.例如,机器应该能够识别出气球的图片不是动物,即使它的形状像一个.这种关于文本数据的推理和推理的想法仍然是非常实验性的,但显示出相当大的成功.有一系列技术可用于查询此类信息,例如SPARQL,机器学习(预注释语料库)和其他统计技术.

在这个领域中,本体的使用变得越来越重要.描述逻辑为知识表示系统提供了数学基础,可用于推理信息.

自然语言处理

自然语言处理是理论计算机科学和人工智能领域的一个重要且持续的研究领域,它可以超越网络,处理从PDF文本到讲话到手机的任何内容.维基百科强调了我将扩展的一些关键领域:

1. 自动(抽象和抽取)总结
2. 共同决议
3. 话语分析
4. 语言翻译
5. 形态分割
6. 命名实体识别
7. 自然语言生成
8. 光学字符识别
9. 解析
10. 问题回答
11. 关系(语义)提取
12. 语音分段
13. 语音和语音识别
14. 主题细分
15. 词义消歧(WSD)
16. 信息检索
17. 信息提取
18. 文字简化
19. 拼写纠正

两个学科领域都对语言的句法进行了大量研究,两个研究领域都旨在理解语言,特别是文本.然而,近来语义的使用已经花费了大量的时间和投入.但实质上,如何在文本和杂项结构中表示关系是两个思想领域的首要任务.

结论

语义Web主要使用RDF,OWL等进行注释,而NLP则主要关注自由形式的文本.