累加器是线程安全的吗？

Question

我正在使用累加器，想知道这些对象是否是线程安全的？

accumInt是的一种类型AccumulatorParam<Integer>。

// Current value accumInt -> 6
AccumulatorThread t1 = new AccumulatorThread();
t1.setAccum(accumInt); 
t1.setValueToAdd(5);

AccumulatorThread t2 = new AccumulatorThread();
t2.setAccum(accumInt);
t2.setValueToAdd(7);

new Thread(t1).start();
new Thread(t2).start();

System.out.println(accumInt.value()); // 11 or 13 or 18

AccumlatorThread 类：

class AccumulatorThread implements Runnable {
    Accumulator<Integer> accum;
    Integer              valueToAdd;

    public Integer getValueToAdd() {
        return valueToAdd;
    }


    public void setValueToAdd(Integer valueToAdd) {
        this.valueToAdd = valueToAdd;
    }

    public Accumulator<Integer> getAccum() {
        return accum;
    }


    public void setAccum(Accumulator<Integer> accum) {
        this.accum = accum;
    }

    public void run() {
        System.out.println("Value to Add in Thread : "+valueToAdd);
        accum.add(valueToAdd);
    }
}

该行为表明它不是线程安全的。我想念什么吗？

Answer 1

累加器不是线程安全的。只能SparkContext在多线程中使用。

Answer 2

OOC为什么同时在同一程序中设置和读取累加器？累加器通常由工作线程添加，并且只能由驱动程序线程读取。

Worker1:   accumulator.add(increment)
Worker2:   accumulator.add(someOtherIncrement)

Driver:  println(accumulator.value)

现在，您正在询问关于在驱动程序上的不同线程中设置/读取值的多线程处理。目的是什么？在这种情况下，只需使用本地JVM AtomicInteger或即可AtomicLong。

累加器是仅通过关联操作“添加”到的变量，因此可以有效地并行支持。