Seaborn tsplot在x轴上更改标签

Skr*_*lin 3 python matplotlib seaborn

我正在通过tsplot列表列表(比如每个列表中有31个项目),它显示0到31的x轴标签.

如何让它显示-15到15?

教程中的示例,如果必要的话:

import numpy as np
np.random.seed(9221999)
import pandas as pd
from scipy import stats, optimize
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(palette="Set2")

def sine_wave(n_x, obs_err_sd=1.5, tp_err_sd=.3):
    x = np.linspace(0, (n_x - 1) / 2, n_x)
    y = np.sin(x) + np.random.normal(0, obs_err_sd) + np.random.normal(0, tp_err_sd, n_x)
    return y

sines = np.array([sine_wave(31) for _ in range(20)])
sns.tsplot(sines);
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ely*_*ase 6

你可以这样做:

ax = sns.tsplot(sines);                      # capture axis
n = len(ax.xaxis.get_ticklabels())           # count labels
ax.set_xticklabels(np.linspace(-15, 15, n))  # set new tick labels
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编辑:以前的解决方案是通用的matplotlib操纵刻度标签的方式.正如seaborn的创建者@mwaskom所建议你也可以这样做:

sns.tsplot(sines, time=np.linspace(-15, 15, sines.shape[1]))
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在此输入图像描述

  • 是的,虽然你也可以将ticklabels传递给`tsplot`的`time`参数. (5认同)