如何在其他RDD映射方法中使用RDD？

Question

我得到了一个名为索引的rdd：RDD [（String，String）]，我想使用索引来处理我的文件。这是代码：

val get = file.map({x =>
  val tmp = index.lookup(x).head
  tmp
})

问题是我不能在file.map函数中使用索引，我运行了该程序，它给了我这样的反馈：

14/12/11 16:22:27 WARN TaskSetManager: Lost task 0.0 in stage 3.0 (TID 602, spark2): scala.MatchError: null
        org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions.lookup(PairRDDFunctions.scala:770)
        com.ynu.App$$anonfun$12.apply(App.scala:270)
        com.ynu.App$$anonfun$12.apply(App.scala:265)
        scala.collection.Iterator$$anon$11.next(Iterator.scala:328)
        scala.collection.Iterator$$anon$10.next(Iterator.scala:312)
        scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:727)
        scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1157)
        scala.collection.generic.Growable$class.$plus$plus$eq(Growable.scala:48)
        scala.collection.mutable.ArrayBuffer.$plus$plus$eq(ArrayBuffer.scala:103)
        scala.collection.mutable.ArrayBuffer.$plus$plus$eq(ArrayBuffer.scala:47)
        scala.collection.TraversableOnce$class.to(TraversableOnce.scala:273)
        scala.collection.AbstractIterator.to(Iterator.scala:1157)
        scala.collection.TraversableOnce$class.toBuffer(TraversableOnce.scala:265)
        scala.collection.AbstractIterator.toBuffer(Iterator.scala:1157)
        scala.collection.TraversableOnce$class.toArray(TraversableOnce.scala:252)
        scala.collection.AbstractIterator.toArray(Iterator.scala:1157)
        org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$28.apply(RDD.scala:1080)
        org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$28.apply(RDD.scala:1080)
        org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$4.apply(SparkContext.scala:1121)
        org.apache.spark.SparkContext$$anonfun$runJob$4.apply(SparkContext.scala:1121)
        org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask(ResultTask.scala:62)
        org.apache.spark.scheduler.Task.run(Task.scala:54)
        org.apache.spark.executor.Executor$TaskRunner.run(Executor.scala:177)
        java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
        java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
        java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

我不知道为什么 如果要实现此功能，该怎么办？谢谢

Answer 1

您应该将RDD视为虚拟集合。RDD引用仅指向数据所在的位置，它本身没有数据，因此在闭包中使用它没有意义。

您将需要使用将RDD组合在一起的功能，以实现所需的功能。同样，这里定义的查找是一个非常顺序的过程，需要每个工作程序的内存中所有可用的查找数据-这不会扩大规模。

为了将其中的所有元素解析file rdd为它们的值，index您应该同时加入两个RDD：

val resolvedFileRDD = file.keyBy(identity).join(index) // this will have the form of (key, (key,index of key))