如何在python中计算正交距离回归线拟合的置信区间

Question

我正在使用正交距离回归方法（scipy.odr）来拟合我的数据，拟合后，我在计算95％置信区间时遇到困难，请帮助我不知道如何计算它〜

这里是代码：

#define fit function
def def f(p,x):
    return p*x
linear = scipy.odr.Model(f)
mydata = scipy.odr.RealData(x, y, sx=dx, sy=dy)
myodr = scipy.odr.ODR(mydata, linear, beta0=[1.])
myoutput = myodr.run()
myoutput.pprint()
[solpe] = myoutput.beta

现在我得到了 solpe，得到拟合函数：y=p*x，但是我应该如何得到 95% 置信区间？