数据具有现有密钥时更新嵌套字典

Question

我正在尝试更新嵌套字典中的值,而不会在密钥已存在时覆盖以前的条目.例如,我有一本字典:

  myDict = {}
  myDict["myKey"] = { "nestedDictKey1" : aValue }

给予,

 print myDict
>> { "myKey" : { "nestedDictKey1" : aValue }}

现在,我想在下面添加另一个条目 "myKey"

myDict["myKey"] = { "nestedDictKey2" : anotherValue }}

这将返回:

print myDict
>> { "myKey" : { "nestedDictKey2" : anotherValue }}

但我想要:

print myDict
>> { "myKey" : { "nestedDictKey1" : aValue , 
                 "nestedDictKey2" : anotherValue }}

有没有办法更新或附加"myKey"新值,而不会覆盖以前的值？

Answer 1

这是处理嵌套dicts的一个非常好的通用解决方案:

import collections
def makehash():
    return collections.defaultdict(makehash)

这允许嵌套键设置在任何级别:

myDict = makehash()
myDict["myKey"]["nestedDictKey1"] = aValue
myDict["myKey"]["nestedDictKey2"] = anotherValue
myDict["myKey"]["nestedDictKey3"]["furtherNestedDictKey"] = aThirdValue

对于单级嵌套,defaultdict可以直接使用:

from collections import defaultdict
myDict = defaultdict(dict)
myDict["myKey"]["nestedDictKey1"] = aValue
myDict["myKey"]["nestedDictKey2"] = anotherValue

这是一种仅使用的方式dict:

try:
  myDict["myKey"]["nestedDictKey2"] = anotherValue
except KeyError:
  myDict["myKey"] = {"nestedDictKey2": anotherValue}

Answer 2

您可以使用collections.defaultdict它,只需在嵌套字典中设置键值对.

from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(dict)
my_dict['myKey']['nestedDictKey1'] = a_value
my_dict['myKey']['nestedDictKey2'] = another_value

或者,您也可以将最后两行写为

my_dict['myKey'].update({"nestedDictKey1" : a_value })
my_dict['myKey'].update({"nestedDictKey2" : another_value })