在numpy中移动图像

Question

我有一个2d numpy数组的图像.我想通过X和Y偏移来移动图像,并希望框架的其余部分用零填充.我已经看过关于'roll'功能的讨论,但这只适用于1轴.(除非有人能指出我带填充的2D版本).我尝试过切片但是当转移偏移有所有可能的方向时我遇到了麻烦.我不想浏览所有XY偏移+/-排列.有一个简单的通用解决方案吗？我有以下代码,适用于X-offset = + 100.但它崩溃了X-offset = -100.

谢谢,格特

import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.misc        as msc
import numpy             as np

lena = msc.lena()
lena.dtype
(imx,imy)= lena.shape
ox= 100
oy= 20
shift_lena = np.zeros((imx,imy))
shift_lena[0:imy-oy,0:imx-ox] = lena[oy:,ox:]
shift_lena_m = shift_lena.astype(np.int64)
shift_lena_m.dtype
plt.figure(figsize=(10, 3.6))
plt.subplot(131)
plt.imshow(lena, cmap=plt.cm.gray)
plt.subplot(132)
plt.imshow(shift_lena_m, cmap=plt.cm.gray)
plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0., top=0.99, bottom=0.01, left=0.05, right=0.99)
plt.show()

Answer 1

您可以使用 roll 函数循环移动 x 和 y，然后将偏移量归零

def shift_image(X, dx, dy):
    X = np.roll(X, dy, axis=0)
    X = np.roll(X, dx, axis=1)
    if dy>0:
        X[:dy, :] = 0
    elif dy<0:
        X[dy:, :] = 0
    if dx>0:
        X[:, :dx] = 0
    elif dx<0:
        X[:, dx:] = 0
    return X

Answer 2

没有别的方法可以相应地处理负面和正面的变化:

non = lambda s: s if s<0 else None
mom = lambda s: max(0,s)

ox, oy = 100, 20

shift_lena = numpy.zeros_like(lena)
shift_lena[mom(oy):non(oy), mom(ox):non(ox)] = lena[mom(-oy):non(-oy), mom(-ox):non(-ox)]