Hbase vs Cassandra:对于时间序列数据存储哪个更好？

Question

我使用我的API日志来提取如下信息:

• 在这段时间里,我的API用户有多少？
• 或者在这段时间内,什么类型的服务被称为最多？

我提取的几乎所有信息都取决于时间戳.实际上我使用MongoDB并添加了时间戳作为索引(对于80GB,索引大小为12GB).

我建议迁移到cassandra或Hbase.我想知道哪个更好用于我的用例:

• 分析时间序列数据.
• 要求良好的写入和读取性能.
• 使用hadoop进行数据分析的可能性.

感谢您分享您的观点或经验.

Answer 1

Cassandra的优点:Cassandra通常表现出更好的性能(尽管两者都很出色).从操作的角度来看,Cassandra更容易设置和管理(尽管有一些工具可以帮助这两种方式).

HBase的优点:原生于hadoop生态系统

HBase无论如何都会要求你安装hadoop,你会得到一个很好的二合一.要使用Cassandra,您可能需要使用DataStax Enterprise,这是一种商业非开源产品,或者使用Spark进行分析工作,该分析工作具有Cassandra的开源连接器.

Answer 2

巧克力冰淇淋和香草冰淇淋——哪个更好？

我建议你是最好的决策者。为每个选项设置开发环境，这将告诉您更多有关操作和调整问题的信息，我认为，其他人可能无法为您提供更多信息。:)