将seaborn情节传奇移到另一个位置？

Question

我正在使用factorplot(kind="bar")seaborn.

情节很好,除了传说是错位的:右边太多,文字从情节的阴影区域出来.

如何让seaborn将传奇置于其他地方,例如左上角而不是右中角？

Answer 1

• 对于seaborn >= 0.11.2使用seaborn.move_legend，适用于轴和图形水平图，并且它接受kwargs，例如title
  • 有关参数及其用法，matplotlib.axes.Axes.legend请参阅如何将图例从绘图中取出。
• 最初的问题询问的是sns.factorplot，现已重命名为seaborn.catplot，图形级图。
• 对于g = sns.jointplot或g = sns.JointGrid，传说是在g.ax_joint，不是g。
  • sns.move_legend(g.ax_joint)
  • 请参阅如何从seaborn JointGrid 或jointplot 中移动或删除图例。
• .move_legend用于移动图例，而不是更改图例标题或标签。这应该通过清理数据来完成。
  • 在 中pandas，有多种方法可以更改列名称和列中的字符串值，例如.rename、 和.map。
• 测试于python 3.10, pandas 1.5.0, matplotlib 3.5.2,seaborn 0.12.0
  • 请参阅如何使用 Seaborn 0.12 对象自定义图例？使用新seaborn.object界面重新定位图例，该界面首次亮相于seaborn 0.12.0.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# load the data
penguins = sns.load_dataset('penguins', cache=False)

图级图

g = sns.displot(penguins, x="bill_length_mm", hue="species", col="island", col_wrap=2, height=3)
sns.move_legend(g, "upper left", bbox_to_anchor=(.55, .45), title='Species')
plt.show()

轴水平图

ax = sns.histplot(penguins, x="bill_length_mm", hue="species")
sns.move_legend(ax, "lower center", bbox_to_anchor=(.5, 1), ncol=3, title=None, frameon=False)
plt.show()

Answer 2

建立在@ user308827的答案:您可以使用legend=Falsefactorplot并通过matplotlib指定图例:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.factorplot("class", "survived", "sex",
                   data=titanic, kind="bar",
                   size=6, palette="muted",
                   legend=False)
g.despine(left=True)
plt.legend(loc='upper left')
g.set_ylabels("survival probability")

Answer 3

修改http://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/factorplot_bars.html中的示例

您可以使用 legend_out = False

import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.factorplot("class", "survived", "sex",
                    data=titanic, kind="bar",
                    size=6, palette="muted",
                   legend_out=False)
g.despine(left=True)
g.set_ylabels("survival probability")

Answer 4

在这里查看文档:https://matplotlib.org/users/legend_guide.html#legend-location

添加这个只是为了将传奇带出情节:

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0.)

Answer 5

这就是我如何将图例移动到绘图内的特定位置并更改绘图的外观和大小的方式：

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.style.use('ggplot')
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")

figure_name = 'rater_violinplot.png'
figure_output_path = output_path + figure_name

viol_plot = sns.factorplot(x="Rater", 
                       y="Confidence", 
                       hue="Event Type", 
                       data=combo_df, 
                       palette="colorblind",
                       kind='violin',
                       size = 10,
                       aspect = 1.5,
                       legend=False)

viol_plot.ax.legend(loc=2)
viol_plot.fig.savefig(figure_output_path)  

这对我来说可以更改情节的大小和外观，以及将图例移到情节区域之外。

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.style.use('ggplot')
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")


figure_name = 'rater_violinplot.png'
figure_output_path = output_path + figure_name

viol_plot = sns.factorplot(x="Rater", 
                       y="Confidence", 
                       hue="Event Type", 
                       data=combo_df, 
                       palette="colorblind",
                       kind='violin',
                       size = 10,
                       aspect = 1.5,
                       legend_out=True)

viol_plot.fig.savefig(figure_output_path)  

我想通了这一点，从mwaskom的答案在这里和费尔南多·埃尔南德斯的答案在这里。