BigQuery - 计算滑动时间范围内的事件数

Question

我想计算一个滑动时间范围内的事件数量.

例如,假设我想知道Google股票(GOOG)在过去1000秒内有多少出价.

我正在尝试以下查询:

SELECT 
  symbol,
  start_date,
  start_time,
  bid_price,
  count(if(max(start_time)-start_time<1000,1,null)) over (partition by symbol order by start_time asc) cnt
FROM [bigquery-samples:nasdaq_stock_quotes.quotes] 
 where symbol = 'GOOG'

逻辑如下:分区窗口(按符号)与投标时间一起订购(为简单起见,单独留下投标日期).对于每个窗口(由窗口"head"处的行定义),我想计算start_time小于1000秒的行数,而不是"head"行时间.

我正在尝试使用max(start_time)来获取窗口中的顶行.这似乎不起作用,我收到一个错误:

Error: MAX is an analytic function and must be accompanied by an OVER clause.

是否可以在一列中包含两个分析函数(在这种情况下都是count和max)？是否有不同的解决方案来解决问题？

Answer 1

尝试使用范围功能.

SELECT  
 symbol,  
 start_date,  
 start_time,  
 bid_price,  
 count(market_center) over (partition by symbol order by start_time RANGE 1000 PRECEDING) cnt  
FROM [bigquery-samples:nasdaq_stock_quotes.quotes]   
where symbol = 'GOOG'  
order by 2, 3  

我只使用market_center作为计数器,也可以使用其他字段.

注意:BigQuery查询参考中没有记录RANGE函数,但它是一个标准的SQL函数,在这种情况下似乎可以工作