无法在函数adaptiveThreshold中使用adaptiveThreshold:CV_8UC1

Question

我使用过openCV python并遇到错误.

img_blur = cv2.medianBlur(self.cropped_img,5)
img_thresh_Gaussian = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

plt.subplot(1,1,1),plt.imshow(img_thresh_Gaussian, cmap = 'gray')
plt.title("Image"), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

但我收到了:

cv2.error: /home/phuong/opencv_src/opencv/modules/imgproc/src/thresh.cpp:1280: error: (-215) src.type() == CV_8UC1 in function adaptiveThreshold

我必须安装其他东西吗？

Answer 1

问题是您正在尝试对不是灰度的图像使用自适应阈值处理.该功能仅适用于灰度图像.

因此,您必须将图像转换为灰度格式,如文档中所述.

他们用灰度格式读取图像:img = cv2.imread('dave.jpg',0).您还可以使用以下命令将其转换为灰度:img_grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Answer 2

你应该像这样加载你的文件

src.create(rows, cols, CV_8UC1);
src = imread(your-file, CV_8UC1);

在那之后

adaptiveThreshold(src, dst, 255, ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, THRESH_BINARY, 75, 10);

Answer 3

您可以将代码更改为稍微像这样：

img_blur = cv2.medianBlur(self.cropped_img,5).astype('uint8')
img_thresh_Gaussian = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

只需添加 ('uint8') 而模糊就解决了我的问题。

Answer 4

您必须以灰度图像读取图像，因此请使用以下代码：

image = imread('address', 0)

0 将图像通道交换为灰度