flatten和flatMap(身份)之间有什么区别吗？

Question

scala> List(List(1), List(2), List(3), List(4))
res18: List[List[Int]] = List(List(1), List(2), List(3), List(4))

scala> res18.flatten
res19: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

scala> res18.flatMap(identity)
res20: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

这两个功能有什么区别吗？何时使用一个而不是另一个？有任何权衡吗？

Answer 1

你可以查看flatMap(identity)为map(identity).flatten.(当然它没有这样实现,因为它需要两次迭代).

map(identity)给你相同的集合,所以最后它只是相同的flatten.

我个人会坚持flatten,因为它更短/更容易理解和设计来完全做到这一点.

Answer 2

从概念上讲，结果没有差异... flatMap要花更多的时间才能产生相同的结果...

我会用一个例子更实际地表现出来flatMap，map＆然后flatten和flatten

对象测试扩展了应用{
  //平面图
  println（timeElapsed（List（List（1、2、3、4），List（5、6、7、8））。flatMap（identity）））
  //映射，然后展平
  println（timeElapsed（List（List（1、2、3、4），List（5、6、7、8））。map（identity）.flatten））
  //展平
  println（timeElapsed（List（List（1，2，3，4），List（5，6，7，8））。flatten））

  / **
   * 时间流逝
   * /
  def timeElapsed [T]（block：=> T）：T = {
    val start = System.nanoTime（）
    val res =区块
    val totalTime = System.nanoTime-开始
    println（“经过时间：％1d纳秒” .format（totalTime））
    资源
  }
}

二者flatMap并flatten重复几次后，用相同的结果执行

结论：flatten是有效的

耗用时间：2915949纳秒
清单（1、2、3、4、5、6、7、8）
经过时间：1060826纳秒
清单（1、2、3、4、5、6、7、8）
耗用时间：81172纳秒
清单（1、2、3、4、5、6、7、8）