R,混淆矩阵百分比

Question

在R中如何以百分比(或1的分数)获得混淆矩阵."插入符号"包提供了有用的功能,但显示了绝对的样本数.

library(caret)
data(iris)
T <- iris$Species
P <- sample(iris$Species)
confusionMatrix(P, T)
Confusion Matrix and Statistics
             Reference
Prediction   setosa versicolor virginica
setosa         15         16        19
versicolor     19         16        15
virginica      16         18        16

Answer 1

如果您想要所有摘要统计信息,则插入符函数很好.如果你关心的只是'百分比'混淆矩阵,你可以使用prop.table和table.此外,为了将来参考,严格的编程问题应该发布到stackoverflow而不是CrossValidated.

prop.table(table(P,T))
> prop.table(table(P,T))
            T
P                setosa versicolor  virginica
  setosa     0.11333333 0.10666667 0.11333333
  versicolor 0.09333333 0.13333333 0.10666667
  virginica  0.12666667 0.09333333 0.11333333

如果您想保留来自插入符号的摘要统计信息,那么只需要在混淆矩阵对象上使用.

prop.table(caret::confusionMatrix(P,T)$table)