对 GridSearchCV 的工作感到困惑

Question

GridSearchCV 实现了一种拟合方法，在该方法中执行 n 重交叉验证以确定最佳参数。之后，我们可以使用 Predict() 直接将最佳估计器应用于测试数据 - 点击此链接： - http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/grid_search_digits.html

这里说“该模型在完整的开发集上进行了训练”

然而，我们在这里只应用了 n 折交叉验证。分类器是否也在整个数据上进行自我训练？或者只是在应用预测时选择 n 倍中具有最佳参数的训练有素的最佳估计器？

Answer 1

如果要使用predict，则需要设置'refit'为True。从文档中：

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refit : boolean\n    Refit the best estimator with the entire dataset. \n    If \xe2\x80\x9cFalse\xe2\x80\x9d, it is impossible to make predictions using \n    this GridSearchCV instance after fitting.\n

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看起来默认情况下是正确的，因此在示例中，它predict是基于整个训练集的。

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