Jim*_*snn 7 java machine-learning data-mining text-mining sentiment-analysis
我有一些未贴标签的微博帖子,我想创建一个情绪分析模块.
要做到这一点,我尝试了斯坦福图书馆和Alchemy Api网络服务,但结果不是很好.现在我不想训练我的分类器.
所以我想建议一些图书馆或一些网络服务.我更喜欢经过测试的图书馆.这篇文章的语言是英语.预处理也已完成.
PS
我使用的编程语言是Java EE
Ano*_*sse 10
情绪分析并没有跟上大肆宣传的承诺.
见例如
哀伤的情绪状态分析
2013年12月26日,Angela Hausman
http://www.hausmanmarketingletter.com/sad-state-sentiment-analysis/
最近的实验表明,情绪分析数据不如掷硬币(精确度为50%).如果您的品牌根据情绪分析做出战略决策,那真的很可怕.
...
虽然这些工具准确地预测了60%到80%的话语,但当中性话语被删除时(80%的话语),准确度下降得惊人.
换句话说,每个人都在欺骗他们的基准,并且过度拟合(例如推文有大量重复和近似重复 - 转推 - 如果你包括这些,你高估了真正的表现)
如果你想要一个好的情感分析服务并且不想训练自己的分类器,那么你就必须付费。然而,值得一提的是,该领域并不存在完美的工具。没有任何工具可以保证其分析 100% 的准确性。
话虽如此,几个月前我尝试了Semantria/Lexalytics。他们有一个简单的 Java SDK,并且情感分析结果非常准确。
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