Linux上的ipython笔记本运行matplotlib与nbagg交互的VM

use*_*451 7 python linux matplotlib vagrant ipython-notebook

我希望按钮和其他交互式matplotlib对象出现在我的ipython笔记本中. 截图

这就是我所做的:

  1. 安装了http://datasciencetoolbox.org,它是一个安装了ipython和matplotlib版本1.3.1的流浪盒.

  2. 我需要将matplotlib升级到最新版本,因为它具有执行内联交互式绘图的功能. Matplotlib 1.4.1中的新功能
    我需要运行sudo apt-get install pkg-config
    sudo pip install matplotlib --upgrade为了实现这一目标.

  3. 然后,为了生成下面的漂亮(即无错误)屏幕截图,我进入.ipython/dst-profile/ipython_notebook_config.py文件并删除了即将IPKernelApp.pylab='inline'能够运行matplotlib.use('nbagg')命令的行.

  4. 然后我就可以在下面创建截图了.然而,事情看起来仍然很糟糕.那些按钮不是按钮.那是按钮的图像.请告知如何使这些按钮变得生动!

呵呵......,并检查出如果这能帮助你帮助我.

谢谢!

截图

Jak*_*kob 8

基本上你面临着两个问题

  • %pylab inline调用会覆盖该matplotlib.use('nbagg')调用,以使用内联后端而不是您实际想要的nbagg后端.如果你使用最新版本的IPython(2.3),你可以直接使用%matplotlib nbagg(或%matplotlib notebook)加载nbagg后端而不是你的%pylab电话.

  • 一旦你启用了nbagg后端,你需要明确地显示它,即.plt.show()在脚本末尾添加一个调用 - > 更新:使用IPython 2.3.1不再需要这个(感谢@tcaswell的提示)

通过这种方式,您可以获得嵌入在IPython笔记本中的交互式matplotlib体验.但是,快速尝试代码并不能达到预期的效果.Button做出反应并执行回调,但print调用没有显示任何内容.无论如何,要看到它正在运行,请尝试以下简单示例(需要IPython 2.3):

%matplotlib nbagg
from matplotlib.widgets import Button
import matplotlib.pyplot as plt
def callback(event):
    plt.text(event.xdata, event.ydata, 'clicked')

f,a = plt.subplots(1)
b1 = Button(a,'Button1')
b1.on_clicked(callback)
plt.show()
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顺便说一句.强烈建议使用%matplotlib而不是%pylab,因为后来会产生一些副作用,请参见此处.