子图用不同的colormaps matlab

Question

我试图用两个不同的contourf子图来制作一个使用完全不同的colormap的图.但是,对于我目前拥有的代码(为其中一个子图创建自定义颜色图),子图使用相同的颜色图.任何想法如何解决这一问题？

h = figure;
subplot(2,1,1)
title('GEFS 20 Member Mean Vorticity');
axesm('eqdcylin','maplonlimit',[-180 179],'maplatlimit',[0 90]);
%eqdcylin
contourm(gLat, gLon, squeeze(meanhx(x,:,:))', 16,'Color',[0.05 0.05 0.05],'LineWidth',2);
hold on
contourfm(gLat, gLon, squeeze(vmeanx(x,:,:))', 30, 'LineStyle', 'none'); 
shading flat;
lm=worldlo('POline');
  for i=1:length(lm);
  lm(i).otherproperty = {'color','m','LineWidth',1.5};
  end
displaym(lm);
gridm on;
tightmap;
set(h, 'Position', [1 1 2200 1100]);
colormap(b2r(-5*10^-5, 5*10^-5));
freezeColors;
cbfreeze(colorbar)




%caxis([-5*10^-5 5*10^-5])

colorbar;


subplot(2,1,2)
title('GEFS 20 Member Vorticity Variance');
axesm('eqdcylin','maplonlimit',[-180 179],'maplatlimit',[0 90]);
%eqdcylin
contourm(gLat, gLon, squeeze(meanhx(x,:,:))', 16,'Color',[0.05 0.05 0.05],'LineWidth',2);
hold on
contourfm(gLat, gLon, squeeze(vvarx(x,:,:))', 30, 'LineStyle', 'none'); 
shading flat;
lm=worldlo('POline');
  for i=1:length(lm);
  lm(i).otherproperty = {'color','m','LineWidth',1.5};
  end 
displaym(lm);
gridm on;
tightmap;
set(h, 'Position', [1 1 2200 1100]);

mycmap = [
0.9961    0.9961    0.9961;
0.6641    0.6641    0.9974;
0.3320    0.3320    0.9987;
     0         0    1.0000;
     0    0.2500    1.0000;
     0    0.5000    1.0000;
     0    0.7500    1.0000;
     0    1.0000    1.0000;
0.2000    1.0000    0.8000;
0.4000    1.0000    0.6000;
0.6000    1.0000    0.4000;
0.8000    1.0000    0.2000;
1.0000    1.0000         0;
1.0000    0.9333         0;
1.0000    0.8667         0;
1.0000    0.8000         0;
1.0000    0.7333         0;
1.0000    0.6667         0;
1.0000    0.6000         0;
1.0000    0.5333         0;
1.0000    0.4667         0;
1.0000    0.4000         0;
1.0000    0.3333         0;
1.0000    0.2667         0;
1.0000    0.2000         0;
1.0000    0.1333         0;
1.0000    0.0667         0;
1.0000         0         0;
0.9854         0         0;
0.9708         0         0;
0.9561         0         0;
0.9415         0         0;
0.9269         0         0;
0.9123         0         0;
0.8977         0         0;
0.8830         0         0;
0.8684         0         0;
0.8538         0         0;
0.8392         0         0;
0.8246         0         0;
0.8099         0         0;
0.7953         0         0;
0.7807         0         0;
0.7661         0         0;
0.7515         0         0;
0.7368         0         0;
0.7222         0         0;
0.7092         0         0;
0.6961         0         0;
0.6830         0         0;
0.6699         0         0;
0.6569         0         0;
0.6438         0         0;
0.6307         0         0;
0.6176         0         0;
0.6046         0         0;
0.5915         0         0;
0.5784         0         0;
0.5654         0         0;
0.5523         0         0;
0.5392         0         0;
0.5261         0         0;
0.5131         0         0;
0.5000         0         0;
];

colormap(mycmap);






freezeColors;
cbfreeze(colorbar);


set(gcf, 'renderer', 'zbuffer');

Answer 1

如果您有图像处理工具箱，则可以使用该函数subimage来显示具有各自颜色图的图像：

X1=imread('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/5c/Burosch_Blue-Only_Test_pattern.jpg');
X2=imread('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/e/ea/Romsey_River_Test.jpg');
subplot(1,2,1), subimage(X1)
subplot(1,2,2), subimage(X2)

结果：

编辑这里有这个问题的更完整的答案。