使用流口水以松散构造的JSON实体形式处理事实的优雅方法？

Question

我正在研究一种服务，该服务可以转换，转换和规范化作为半结构化json接收的记录。要求如下：

• 相同类型（类型-人，地址等）的传入json实体可能不具有相同的属性。
• 某些属性可能不会出现在给定类型的每个实体中。
• 可以重命名属性。
• 传入的json实体最初未输入类型。可以通过分析可用字段来确定传入实体的类型。因此，我认为需要使用规则将实体重新分类为Drools / Java类。
• 不能保证给定属性中的数据总是相同类型的（尽管所有内容都可以默认为字符串）。

当然，这些要求与Java相反，并且其他文章中的评论（尽管几年前）已经指出，使用Drools处理json很难。

是否有办法在上述情况下和谐地应用Drools，或者是否有最小的限制（除了采用强数据模型的明显解决方案之外）可以纠正这种情况？

Answer 1

我可以想到一些可能适合您的方法：

1. 将 JSON 事实解析为内存结构（使用 Gson 或 Jackson 之类的东西），并将这些结构作为事实插入到 drools 中。然后应该可以使用 LHS 编写可以匹配解析事实的规则。还可以通过 Gson/Jackson API 更新事实。
2. 通过创建（如果我记得的话）RuleImpl 类的实例，可以直接用 Java 编写流口水事实。然后，您可以提供任意 LHS，它可以根据您的需要解析/匹配任意 JSON。